TorchDrug 워크플로 도우미

무엇을 해주나

• TorchDrug 0.2.1의 지원 환경(Python 3.7~3.10, PyTorch 1.8~2.0, Apple Silicon은 CPU 전용)을 먼저 확인하고, 미검증 조합을 지원한다고 얼버무리지 않게 막아준다.
• datasets.* → models.* → tasks.* → core.Engine이라는 표준 4단계 패턴으로 학습 스크립트를 생성한다.
• 분자 물성 예측, 자기지도 사전학습(InfoGraph·AttributeMasking), 분자 생성(GCPN·GraphAF), 역합성(USPTO50k), 지식그래프 추론(RotatE·NeuralLP), 단백질 표현학습(ESM·GearNet)까지 공식 튜토리얼 경로를 안내한다.
• 설치 실패, 피처 차원 불일치, 디바이스 불일치, 체크포인트 로드 실패 등 흔한 오류의 원인과 해결책을 제시한다.

이런 분께 추천

• 신약 개발·화학정보학·단백질 모델링을 PyTorch로 연구하는 분
• TorchDrug 예제를 따라가다 API가 바뀌거나 존재하지 않는 함수를 LLM이 만들어내 고생한 분
• torch-scatter / torch-cluster 휠 버전 지옥에서 환경을 재현 가능하게 고정하고 싶은 분

활용 예시

1. "ClinTox 데이터로 GIN 물성 예측 모델을 학습하는 스크립트를 만들어줘" → 8:1:1 분할, AUPRC/AUROC 지표, Engine 학습 코드까지 생성.
2. "USPTO50k로 역합성 파이프라인을 구성해줘" → reaction 뷰와 synthon 뷰를 동일 시드로 동기화 분할하고 CenterIdentification·SynthonCompletion을 따로 학습한 뒤 Retrosynthesis로 결합.
3. "import torchdrug에서 torch-scatter 관련 에러가 난다" → Python/PyTorch/CUDA/휠 ABI를 하나의 호환 집합으로 점검하고 CPU 재현 조합을 제시.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/torchdrug/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/torchdrug 폴더를 내 ~/.claude/skills/torchdrug/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.