Claude Skill MartKhám phá skillSkill là gì?
 
← Về danh sách

Paperclip CLI cho tài liệu y sinh

Kỹ năng giúp tìm, đọc toàn văn ~11 triệu bài báo, hồ sơ FDA và thử nghiệm lâm sàng dưới dạng hệ thống tệp ảo, kèm trích dẫn theo số dòng.

Dữ liệu · Phân tíchNâng cao★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Làm được gì

Kỹ năng này hướng dẫn Claude Code sử dụng thành thạo CLI paperclip của GXL. Toàn bộ kho dữ liệu — ~11 triệu bài báo (PMC, arXiv, bioRxiv, medRxiv), 217K+ hồ sơ pháp lý FDA/PMDA/EMA, 110K+ giao thức thử nghiệm lâm sàng, 574K+ bản ghi protein — được trình bày như hệ thống tệp chỉ đọc tại /papers, /fda, /trials, /proteins.

  • Quy trình cài đặt, xác thực bằng PAPERCLIP_API_KEY và script kiểm tra trước (preflight)
  • Tìm kiếm ngữ nghĩa (search), grep regex trên toàn văn, truy vấn SQL metadata, đọc song song nhiều bài (map/reduce), phân tích hình (ask-image)
  • Mọi tài liệu đều có tiền tố L1:, L2: nên có thể tạo liên kết trích dẫn chính xác đến từng câu dạng #L45
  • Bảng lỗi đã kiểm chứng trên 0.7.14/0.7.15 kèm cách đi đường vòng, và cảnh báo các lệnh gửi dữ liệu ra ngoài

Phù hợp với ai

  • Nhà nghiên cứu viết tổng quan, meta-analysis, phần related works cần trích dẫn chính xác
  • Chuyên viên dược/công nghệ sinh học rà soát phê duyệt FDA hoặc bản đồ thử nghiệm lâm sàng
  • Người cần rút cùng một tập trường dữ liệu từ hàng chục bài báo thành bảng

Ví dụ sử dụng

  1. Tìm rồi đọc sâu: "Tìm 5 bài về vận chuyển base editing CRISPR và trích số IC50, off-target kèm số dòng" → search -s pmc → scan/head → tạo URL trích dẫn.
  2. Trích trường từ nhiều bài: "Từ 12 bài về LNP-mRNA, lấy vector, loại tế bào đích, hiệu suất chuyển nạp" → search → filter → map → dựng bảng từ results.
  3. Tra pháp lý & thử nghiệm song song: "So sánh phê duyệt nhanh của pembrolizumab và các thử nghiệm HER2 vú liên quan" → chạy đồng thời -s fda và -s trials/us, rồi đọc meta.json.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/paperclip từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/paperclip/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/paperclip ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal trên macOS hoặc Linux (bộ cài native không hỗ trợ Windows — hãy dùng MCP server hosted).
  2. Tải kỹ năng: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. Sao chép vào thư mục kỹ năng: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/paperclip ~/.claude/skills/
  4. Cài CLI (đây là script từ xa, nên xem trước rồi hãy chạy): curl -fsSL https://paperclip.gxl.ai/install.sh | bash
  5. Lấy API key tại https://paperclip.gxl.ai/keys, ghi vào .env dạng PAPERCLIP_API_KEY=gxl_... và thêm .env vào .gitignore.
  6. Kiểm tra: chạy paperclip --version và paperclip config, cần thấy Auth: ✓ API key (env).
  7. Khởi động lại Claude Code và yêu cầu ví dụ: "dùng paperclip tìm bài báo về ...".
  8. Lưu ý: các lệnh upload, sync, import, share, fetch sẽ gửi tệp cục bộ hoặc quyền truy cập ra ngoài — chỉ dùng khi bạn chủ động yêu cầu.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT