Tổng quan tài liệu (Literature Review)
Skill thực hiện tổng quan tài liệu hệ thống trên nhiều cơ sở dữ liệu học thuật (PubMed, arXiv, bioRxiv...) và xuất ra tài liệu Markdown/PDF với trích dẫn đã được kiểm chứng.
Giáo dụcTrung cấp★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 7/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026
Skill này làm gì
Tái hiện quy trình tổng quan tài liệu hệ thống theo chuẩn học thuật, gồm 7 giai đoạn:
- Quy trình 7 bước: xác định câu hỏi và tiêu chí chọn/loại → tìm kiếm đa cơ sở dữ liệu → sàng lọc tiêu đề/tóm tắt rồi toàn văn → trích xuất dữ liệu và đánh giá chất lượng → tổng hợp theo chủ đề → kiểm chứng trích dẫn → tạo tài liệu
- Tìm kiếm đa nguồn: dùng
parallel-cli searchlàm công cụ chính, kết hợp PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar và các skill truy cập DB (gget, bioservices) - Kiểm chứng trích dẫn:
verify_citations.pyxác minh DOI và định dạng theo APA, Nature, Vancouver, Chicago, IEEE - Xuất bản chuyên nghiệp: dùng mẫu
review_template.mdvàgenerate_pdf.py(pandoc/LaTeX) để tạo PDF chất lượng đăng báo - Bắt buộc có hình: yêu cầu tạo ít nhất 1–2 hình (sơ đồ PRISMA, flowchart chiến lược tìm kiếm, khung khái niệm) qua skill scientific-schematics
Phù hợp với ai
- Học viên cao học, nghiên cứu sinh cần viết chương tổng quan tài liệu
- Người làm meta-analysis, scoping review hoặc rà soát state of the art
- Nhóm nghiên cứu cần lưu vết truy vấn, ngày tìm kiếm để đảm bảo khả năng tái lập
- Người muốn xác định khoảng trống nghiên cứu cho đề tài tiếp theo
Ví dụ sử dụng
- "Tổng quan hệ thống các nghiên cứu về thuốc đồng vận GLP-1 và biến cố tim mạch từ 2020, xuất PDF kiểu Vancouver kèm sơ đồ PRISMA" → nhận log tìm kiếm, số liệu sàng lọc, tổng hợp theo chủ đề và thư mục tài liệu đã kiểm chứng
- "Rà soát các phương pháp hiệu chỉnh batch effect trong single-cell RNA-seq và chỉ ra khoảng trống nghiên cứu" → tổng hợp gồm cả preprint trên arXiv/bioRxiv kèm hình minh họa khoảng trống
- "Kiểm tra 40 trích dẫn trong bản nháp của tôi theo DOI và chuyển sang định dạng Nature" → phát hiện trích dẫn sai/không tồn tại và chuẩn hóa định dạng
· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·
Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
- Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
- Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
- Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
Cài vào Claude Code
Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code
Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart. Copy thư mục skills/literature-review từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/literature-review/ của mình. Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.
Cài bằng lệnh thủ công
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/literature-review ~/.claude/skills/⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.
- Mở terminal và tải repo skill:
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git - Tạo thư mục skill của Claude Code và copy skill này:
mkdir -p ~/.claude/skills cp -r scientific-agent-skills/skills/literature-review ~/.claude/skills/ - Cài và đăng nhập CLI tìm kiếm web:
curl -fsSL https://parallel.ai/install.sh | bash parallel-cli auth - Cài gói Python cho việc kiểm chứng trích dẫn:
uv pip install requests # hoặc pip install requests - Nếu cần xuất PDF, cài pandoc và LaTeX:
brew install pandoc && brew install --cask mactex # macOS sudo apt-get install pandoc texlive-xetex # Linux - (Tùy chọn) Đặt biến môi trường
OPENROUTER_API_KEYnếu muốn dùng các bước có LLM. - Kiểm tra phụ thuộc rồi khởi động lại Claude Code:
python ~/.claude/skills/literature-review/scripts/generate_pdf.py --check-deps - Yêu cầu Claude: "Hãy làm tổng quan tài liệu hệ thống về chủ đề X" — skill sẽ tự được gọi.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT