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문헌 고찰 (Literature Review)

PubMed·arXiv·Semantic Scholar 등 여러 학술 DB를 훑어 체계적 문헌 고찰을 설계·검증·문서화까지 해주는 연구 지원 스킬.

교육·학습중급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

  • 연구 질문 설정 → 다중 DB 검색 → 초록/전문 스크리닝 → 데이터 추출 및 품질 평가 → 주제별 종합 → 인용 검증 → 문서 생성의 7단계 워크플로를 안내합니다.
  • PubMed, arXiv, bioRxiv, medRxiv, Semantic Scholar 등 최소 3개 이상 데이터베이스 검색을 권장하고, 검색어·검색일·결과 수를 기록해 재현 가능한 리뷰를 만듭니다.
  • verify_citations.py로 DOI와 인용 정보를 검증하고, APA·Nature·Vancouver·Chicago·IEEE 등 스타일로 참고문헌을 정리합니다.
  • generate_pdf.py(pandoc/LaTeX 사용)로 마크다운 원고를 학술 논문 형식 PDF로 변환하며, PRISMA 흐름도 등 도식 삽입을 필수 항목으로 요구합니다.

이런 분께 추천

  • 학위논문·저널 논문의 문헌 고찰 챕터를 작성해야 하는 대학원생·연구자
  • 메타분석, 스코핑 리뷰, 기술 동향 조사를 수행하는 연구팀
  • 인용 정확도와 재현성 문서화가 중요한 의생명·과학·공학 분야 사용자

활용 예시

  1. "GLP-1 작용제와 심혈관 결과에 대한 최근 5년 문헌을 PRISMA 기준으로 정리해줘" → 검색 전략, 스크리닝 카운트, 주제별 종합, PRISMA 흐름도 포함 리뷰 초안 생성.
  2. 이미 작성한 리뷰 초안의 참고문헌 60개를 verify_citations.py로 검증해 잘못된 DOI·저자명을 잡아내고 Nature 스타일로 재포맷.
  3. 완성된 마크다운 리뷰를 python scripts/generate_pdf.py로 투고용 PDF로 변환하고, 저널별 문체는 venue-templates 스킬과 함께 조정.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/literature-review/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/literature-review 폴더를 내 ~/.claude/skills/literature-review/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/literature-review ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 엽니다.
  2. 스킬 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. 스킬 폴더를 Claude 스킬 경로로 복사합니다: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/literature-review ~/.claude/skills/
  4. 검색 도구를 설치합니다: curl -fsSL https://parallel.ai/install.sh | bash 후 parallel-cli auth로 인증합니다.
  5. 파이썬 의존성을 설치합니다: uv pip install requests (또는 pip install requests).
  6. PDF 출력을 쓰려면 pandoc과 LaTeX를 설치합니다: macOS는 brew install pandoc && brew install --cask mactex, Linux는 sudo apt-get install pandoc texlive-xetex.
  7. 준비 상태를 확인합니다: python ~/.claude/skills/literature-review/scripts/generate_pdf.py --check-deps
  8. Claude Code를 다시 시작하고 "○○ 주제로 체계적 문헌 고찰을 진행해줘"처럼 요청하면 스킬이 발동합니다. (PRISMA 도식 생성에는 scientific-schematics 스킬도 함께 설치하는 것이 좋습니다.)
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT