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문헌 리뷰 (Literature Review)

PubMed·arXiv·bioRxiv 등 여러 학술 DB를 체계적으로 검색해 인용까지 검증된 문헌 리뷰 문서와 PDF를 만들어 주는 스킬.

교육·학습중급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 7/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

체계적 문헌고찰(systematic review)의 표준 절차를 Claude가 대신 수행합니다.

  • 7단계 워크플로: 연구 질문·포함/제외 기준 설정 → 다중 DB 검색 → 제목/초록·전문 스크리닝 → 데이터 추출 및 품질 평가 → 주제별 종합 → 인용 검증 → 문서 생성
  • 다중 데이터베이스 검색: parallel-cli 웹 검색을 축으로 PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar, gget·bioservices 연동 DB까지 최소 3개 이상 소스 사용
  • 인용 검증: verify_citations.py로 DOI 실존 여부를 확인하고 APA·Nature·Vancouver·Chicago·IEEE 형식으로 자동 서식화
  • 문서 출력: 리뷰 템플릿(assets/review_template.md)을 채워 마크다운으로 작성하고 generate_pdf.py(pandoc/LaTeX)로 논문급 PDF 생성
  • 도식 포함 규칙: PRISMA 흐름도, 검색 전략 플로차트, 개념 프레임워크 등 최소 1~2개 그림을 scientific-schematics 스킬로 생성하도록 강제

이런 분께 추천

  • 논문·학위논문의 문헌 리뷰 챕터를 작성해야 하는 대학원생·연구자
  • 메타분석, 스코핑 리뷰, 특정 분야의 최신 연구 동향(state of the art) 정리가 필요한 분
  • 검색어·검색일·결과 수까지 기록해 재현 가능한 리뷰를 남겨야 하는 팀
  • 연구 공백(research gap)을 찾아 다음 연구 주제를 정하려는 분

활용 예시

  1. "GLP-1 수용체 작용제와 심혈관 결과에 대한 2020년 이후 문헌을 체계적으로 리뷰하고 PRISMA 흐름도와 함께 Vancouver 스타일 PDF로 만들어줘" → 다중 DB 검색 로그, 스크리닝 카운트, 주제별 종합, 검증된 참고문헌이 포함된 PDF 산출
  2. "단일세포 전사체 배치 보정 기법의 최신 연구 동향을 정리하고 연구 공백을 짚어줘" → arXiv/bioRxiv 프리프린트까지 포함한 주제별 종합과 공백 시각화 도식
  3. "이미 작성한 리뷰 초안의 참고문헌 40개를 DOI 기준으로 검증하고 Nature 스타일로 재포맷해줘" → 존재하지 않는/불일치 인용 색출 후 서식 통일

· · · 설치 가이드 · · ·

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/literature-review 폴더를 내 ~/.claude/skills/literature-review/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/literature-review ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 스킬 저장소를 내려받습니다. 
    git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  2. Claude Code 스킬 폴더를 만들고 이 스킬만 복사합니다. 
    mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r scientific-agent-skills/skills/literature-review ~/.claude/skills/
  3. 웹/학술 검색용 CLI를 설치하고 로그인합니다. 
    curl -fsSL https://parallel.ai/install.sh | bash
parallel-cli auth
  4. 인용 검증용 파이썬 패키지를 설치합니다. 
    uv pip install requests   # 또는 pip install requests
  5. PDF 출력을 원하면 pandoc과 LaTeX를 설치합니다. 
    brew install pandoc && brew install --cask mactex        # macOS
sudo apt-get install pandoc texlive-xetex                # Linux
  6. (선택) LLM 보조 단계를 쓰려면 OPENROUTER_API_KEY 환경변수를 설정합니다.
  7. 의존성 점검 후 Claude Code를 재시작합니다. 
    python ~/.claude/skills/literature-review/scripts/generate_pdf.py --check-deps
  8. Claude에게 "○○ 주제로 체계적 문헌 리뷰를 해줘"라고 요청하면 스킬이 자동으로 실행됩니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT