AI Skill MartKhám phá skillLệnhChương trìnhHọcSkill là gì?
 
← Về danh sách

Chuyên viên phân tích kết quả kinh doanh (trader-analyst)

Kỹ năng đọc trực tiếp số liệu XBRL mà doanh nghiệp nộp lên SEC EDGAR và tóm tắt thay đổi doanh thu, biên lợi nhuận, EPS theo từng quý.

Dữ liệu · Phân tíchTrung cấp★ 1,006⑂ 198Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 14 thg 10, 2026

Nó làm được gì

  • Gọi thẳng API companyfacts XBRL của SEC EDGAR để lấy các con số doanh nghiệp đã khai trong 10-Q/10-K.
  • Liệt kê doanh thu, biên gộp, biên hoạt động, biên ròng, lợi nhuận ròng và EPS pha loãng theo từng quý, so với cùng kỳ năm trước, kèm chỉ số TTM (4 quý gần nhất).
  • Tìm bản 8-K kết quả kinh doanh mới nhất (mục 2.02) và thông cáo báo chí đính kèm (EX-99.1).
  • Ghi file trader/metrics.json để kỹ năng /trader-screener dùng tiếp.
  • Quý 4 được tính bằng số liệu năm trong 10-K trừ ba quý và được đánh dấu "derived" (suy ra); khi API facts chậm hơn bản 10-Q mới nhất, công cụ in NOTE kèm link.
  • Ngân hàng/bảo hiểm không có biên gộp: để trống chứ không ghi 0. Khi lợi nhuận ròng cao hơn lợi nhuận hoạt động, công cụ cảnh báo khoản lợi nhuận bất thường.

Phù hợp với ai

  • Nhà đầu tư muốn xem số liệu gốc đã nộp SEC thay vì tiêu đề thông cáo báo chí.
  • Analyst/lập trình viên muốn tự động hóa pipeline dữ liệu tài chính và báo cáo nghiên cứu.
  • Người muốn khai thác dữ liệu công bố chỉ bằng Python thư viện chuẩn, không cần API trả phí.

Ví dụ sử dụng

  1. "Kết quả quý này của Apple thế nào?" → chạy facts.py AAPL rồi tóm tắt doanh thu, EPS, biên lợi nhuận kèm link thông cáo.
  2. "Chạy cho toàn bộ danh mục của tôi" → facts.py AAPL AXP GOOGL KO BAC --metrics trader/metrics.json.
  3. "So sánh biên lợi nhuận của Coca-Cola" → nếu API facts chưa cập nhật quý mới, kỹ năng in NOTE và hướng dẫn đọc thẳng bản 10-Q.

Lưu ý: đây là công cụ giáo dục, không phải tư vấn đầu tư; không đưa khuyến nghị mua/bán và không đặt lệnh.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/Jakeschincariol/trader-skill/HEAD/trader-analyst/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên AI Skill Mart.
Copy thư mục trader-analyst từ repo GitHub Jakeschincariol/trader-skill vào ~/.claude/skills/jakeschincariol-trader-analyst/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/Jakeschincariol/trader-skill.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r trader-skill/trader-analyst ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở Terminal.
  2. Tải mã nguồn: git clone https://github.com/Jakeschincariol/trader-skill.git
  3. Sao chép thư mục kỹ năng: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r trader-skill/trader-analyst ~/.claude/skills/
  4. Kiểm tra Python 3: python3 --version (không cần cài thêm thư viện).
  5. Khai báo User-Agent bắt buộc cho SEC: export SEC_USER_AGENT="Nguyen Van A a@example.com" (dùng tên và email thật), hoặc thêm khóa "sec_user_agent" vào trader/config.json.
  6. Khởi động lại Claude Code, rồi thử yêu cầu: "phân tích kết quả kinh doanh của Apple".
  7. Kiểm tra nhanh: python3 ~/.claude/skills/trader-analyst/facts.py AAPL
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT