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과학 가설 생성 (Hypothesis Generation)

관찰이나 예비 결과를 경쟁 가설·구별 가능한 예측·사전등록 가능한 분석 계획으로 바꿔주는 연구 설계 스킬.

교육·학습고급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

  • 관찰(무엇을 봤는가)과 연구 질문, 가설, 메커니즘, 예측, 증거를 엄격히 구분해 정리해 줍니다.
  • 제안한 메커니즘 외에 측정 오류, 교란, 선택 편향, 역인과 등 경쟁 설명을 먼저 생성하게 합니다.
  • 주장 유형(기술적/연관적/예측적/인과적/기전적)을 선언하고, 인과 주장이면 추정 대상(estimand)과 식별 가정을 명시하게 합니다.
  • 검색 날짜·DB·쿼리를 기록하는 '증거 경계'를 세워 "선행 연구 없음" 같은 과장 표현을 막습니다.
  • HARKing(사후 가설화) 방지를 위한 사전등록 초안을 자동 생성하고, 인과 표현 린트·측정 조작화 체크·예측/경쟁가설 매트릭스 검증 등 로컬 CLI(파이썬 표준 라이브러리만 사용, 네트워크 불필요)를 제공합니다.

이런 분께 추천

  • 논문·학위논문·연구계획서를 쓰는 대학원생과 연구자
  • 사전등록(OSF), Registered Report, 임상·역학 연구 프로토콜을 준비하는 분
  • 데이터에서 발견한 패턴을 성급히 "인과관계"로 쓰지 않도록 자기 검열이 필요한 데이터 분석가

활용 예시

  1. "코호트 데이터에서 A 복용군의 재발률이 낮게 나왔다" → 교란·선택편향·역인과를 포함한 경쟁 가설 목록과 각 가설을 구별할 수 있는 검정 설계를 받습니다.
  2. 작성 중인 초안을 python3 scripts/lint_causal_claims.py draft.md로 검사해 근거 없이 인과를 단정하는 문장을 찾아냅니다.
  3. 가설 기록 JSON을 만든 뒤 generate_preregistration_scaffold.py로 사전등록 문서 골격을 생성해 OSF 등록에 사용합니다.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/hypothesis-generation/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/hypothesis-generation 폴더를 내 ~/.claude/skills/hypothesis-generation/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/hypothesis-generation ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 엽니다.
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 이 스킬만 복사합니다: cp -r scientific-agent-skills/skills/hypothesis-generation ~/.claude/skills/
  5. Python 3.11 이상이 설치돼 있는지 확인합니다: python3 --version (동봉 CLI 실행에 필요, 추가 패키지는 없음)
  6. Claude Code를 재시작한 뒤 "이 관찰로 가설과 경쟁 설명을 만들어줘"처럼 요청하면 스킬이 활성화됩니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT