Genomic Intelligence DNA 예측

무엇을 해주나

• Genomic Intelligence의 호스팅 트랜스포머 DNA 언어모델을 호출해 6가지 예측을 수행합니다: 프로모터 영역, 스플라이스 도너/억셉터 부위, 인핸서 활성(발생·하우스키핑), 크로마틴 상태(수백 개 트랙), 서열→발현량 log(TPM+1), de-novo 유전자/전사체 주석.
• 로컬 GPU나 모델 가중치가 전혀 필요 없습니다. requests 기반 REST(api.genomicintelligence.ai/v1) 또는 호스팅 MCP 서버(mcp.genomicintelligence.ai/mcp, 데모는 키 없이 사용) 중 상황에 맞는 경로를 골라 줍니다.
• MCP에서는 서열을 sequence_ref 핸들로 다뤄 긴 DNA가 대화 컨텍스트를 잡아먹지 않게 합니다.
• 입력 제약(태스크별 최대 500,000bp, expression은 정확히 9,198bp의 TSS 중심 창과 세포 타입 description 필수), 비동기 주석 작업의 폴링 방식, 400/401/413/422/429 오류 대응까지 규칙으로 정리되어 있습니다.

이런 분께 추천

• 규제 유전체학·전사체학을 다루는 연구자, 대학원생, 바이오인포매틱스 엔지니어
• 무거운 딥러닝 환경 구축 없이 DNA 서열 예측 결과를 빠르게 얻고 싶은 분
• Claude에 MCP 서버를 붙여 유전체 분석 파이프라인을 자동화하려는 분

활용 예시

1. "TP53 주변 영역에서 프로모터를 찾아줘" → Ensembl에서 서열을 가져와 predict_promoter 실행 후 요약 출력.
2. "K562 세포에서 HBB의 발현량을 예측해줘" → TSS 중심 9,198bp 창을 자동 구성하고 description="K562 cells"로 발현량 log TPM 예측.
3. "chr11:5,225,000-5,235,000 안의 유전자를 찾고 각각의 발현량을 알려줘" → fetch_region 후 find_genes_and_predict_expression 복합 워크플로 실행.

연구·개발 목적 전용이며 임상·진단 판단에는 사용할 수 없습니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/genomic-intelligence/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/genomic-intelligence 폴더를 내 ~/.claude/skills/genomic-intelligence/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.