Phân tích dữ liệu & Làm giàu tài liệu tham chiếu
Skill gồm quy trình phân tích dữ liệu 5 pha bắt đầu từ quyết định cần hỗ trợ, cộng thêm chế độ làm giàu và phân tách tệp reference cho skill/agent.
Làm được gì
Skill tự chọn một trong hai chế độ dựa trên yêu cầu của bạn.
A. Phân tích dữ liệu — bắt đầu từ "quyết định nào cần được hỗ trợ", rồi đi ngược về dữ liệu, qua 5 pha:
- FRAME: xác định quyết định, các phương án, ngưỡng bằng chứng → lưu
analysis-frame.md - DEFINE: chốt công thức chỉ số, tập đối tượng, khung thời gian trước khi nạp dữ liệu để tránh chọn lọc số liệu
- EXTRACT: ưu tiên pandas, dự phòng
csv.DictReader+statistics; kiểm tra chất lượng (tỷ lệ mẫu, khoảng trống thời gian, mỗi phân khúc ≥30, thiếu dữ liệu <20%) - ANALYZE: báo cáo khoảng tin cậy (Wilson CI cho tỷ lệ), hiệu chỉnh Bonferroni khi so sánh ≥6 lần, nêu effect size kèm tỷ lệ gốc
- CONCLUDE: một câu kết luận chính + giới hạn + ánh xạ sang quyết định trong
analysis-report.md
B. Làm giàu reference — nâng tài liệu tham chiếu của agent/skill từ Level 0-2 lên Level 3+, hoặc phân tách (--decompose) SKILL.md quá dài thành các tệp reference, có snapshot phục hồi và script kiểm định ở mỗi cổng.
Phù hợp với ai
- Analyst, PM, growth thường xử lý A/B test, cohort, funnel, KPI
- Nhóm muốn ngăn việc lạm dụng câu "có ý nghĩa thống kê"
- Developer tự viết skill/agent cho Claude Code và cần quản lý chất lượng tài liệu tham chiếu
Ví dụ sử dụng
- "Phân tích kết quả A/B test onboarding trong file CSV này" → báo cáo có CI và hiệu chỉnh đa so sánh
- "Xem xu hướng churn 6 tháng qua" → kiểm tra khoảng trống dữ liệu, cỡ phân khúc, nêu rõ giới hạn
- "SKILL.md của tôi quá dài, tách ra reference giúp" → sao lưu, di chuyển khối nội dung sang references/, chạy script kiểm định
· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·
Dùng thử ngay, không cần cài
Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.
Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình: https://raw.githubusercontent.com/notque/vexjoy-agent/HEAD/skills/analysis/data/SKILL.md Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)
Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.
↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.
Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
- Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
- Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
- Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
Cài vào Claude Code
Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code
Hãy cài skill mình tìm thấy trên AI Skill Mart. Copy thư mục skills/analysis/data từ repo GitHub notque/vexjoy-agent vào ~/.claude/skills/data/ của mình. Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.
Cài bằng lệnh thủ công
git clone https://github.com/notque/vexjoy-agent.git /tmp/vexjoy-agent && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/vexjoy-agent/skills/analysis/data ~/.claude/skills/data⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.
- Mở terminal.
- Clone repo vào thư mục tạm:
git clone https://github.com/notque/vexjoy-agent.git /tmp/vexjoy-agent - Tạo thư mục skill:
mkdir -p ~/.claude/skills - Copy skill:
cp -r /tmp/vexjoy-agent/skills/analysis/data ~/.claude/skills/data - Kiểm tra các tệp reference:
ls ~/.claude/skills/data/references - (Nếu dùng chế độ B) giữ cả thư mục
scripts/của repo và chạy từ gốc project; thiếugap-analyzer.py,validate-references.py... thì chế độ làm giàu reference sẽ không chạy. - Khởi động lại Claude Code và thử: "phân tích file CSV này" hoặc "analyze data".
- Nên cài pandas để profiling nhanh hơn:
pip install pandas