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데이터 분석 & 레퍼런스 보강

의사결정 중심의 5단계 데이터 분석 워크플로와, 스킬/에이전트 레퍼런스 문서를 보강·분해하는 두 가지 모드를 제공하는 스킬.

데이터·분석중급★ 421⑂ 44AI 점수 7/10마지막 업데이트: 2026. 9. 19.

무엇을 해주나

두 가지 모드를 요청 내용에 따라 자동으로 골라 실행합니다.

A. 데이터 분석 (5단계)

  1. FRAME — 이 분석이 어떤 의사결정을 지원하는지, 선택지와 기본 행동은 무엇인지 먼저 정의 (analysis-frame.md)
  2. DEFINE — 데이터를 보기 전에 지표 공식·모집단·기간·세그먼트를 고정 (체리피킹 방지)
  3. EXTRACT — pandas 우선, 없으면 csv.DictReader로 폴백. 행 수·결측률·기간 공백 등 품질 게이트 검사
  4. ANALYZE — 점추정 대신 신뢰구간(비율은 Wilson CI), 6개 이상 비교 시 Bonferroni 보정, 효과 크기와 기저율 함께 보고
  5. CONCLUDE — 한 문장 헤드라인 + 한계 + 의사결정 매핑으로 리포트 저장

B. 레퍼런스 보강/분해

  • 비대해진 SKILL.md에서 도메인 내용을 레퍼런스 파일로 추출(--decompose)
  • 갭 분석 → 리서치 → 컴파일 → 검증 → 통합 절차로 레퍼런스 깊이를 Level 3까지 끌어올림

이런 분께 추천

  • A/B 테스트, 퍼널, 코호트, KPI 리포트를 자주 쓰는 데이터 분석가·PM·그로스 담당자
  • "숫자는 나왔는데 그래서 뭘 하라는 거지?"라는 리포트를 없애고 싶은 팀
  • 자신의 Claude 스킬/에이전트 문서 품질을 체계적으로 올리고 싶은 고급 사용자(모드 B)

활용 예시

  • "이 experiment_results.csv로 A/B 테스트 결과 분석해줘" → 전환율 차이를 Wilson 신뢰구간으로 제시하고, 세그먼트가 30건 미만이면 병합하거나 제외한 뒤 한계로 명시
  • "월별 가입 추세와 이탈 코호트를 봐줘" → 기간 공백·결측률 점검 리포트를 먼저 내고, 추세 템플릿으로 요약
  • "내 SKILL.md가 너무 길어, 레퍼런스로 분해해줘" → 추출 대상 탐지 → 스냅샷 백업 → 레퍼런스 파일 생성 → 검증 실패 시 자동 복원

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/notque/vexjoy-agent/HEAD/skills/analysis/data/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 notque/vexjoy-agent 의 skills/analysis/data 폴더를 내 ~/.claude/skills/data/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/notque/vexjoy-agent.git /tmp/vexjoy-agent && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/vexjoy-agent/skills/analysis/data ~/.claude/skills/data

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 엽니다.
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/notque/vexjoy-agent.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 스킬을 복사합니다: cp -r vexjoy-agent/skills/analysis/data ~/.claude/skills/data
  5. references/ 폴더가 함께 복사됐는지 확인합니다(ls ~/.claude/skills/data/references).
  6. 모드 B(레퍼런스 분해/보강)를 쓰려면 저장소의 scripts/ 폴더도 함께 두고, 그 저장소 루트에서 Claude Code를 실행하세요.
  7. Claude Code를 다시 시작한 뒤 "이 CSV 분석해줘"처럼 요청하면 스킬이 호출됩니다.
  8. (선택) 데이터 분석 품질을 높이려면 pip install pandas로 pandas를 설치해 두세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT