Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
Về danh sách

Agent tinh chỉnh bản thảo (PaperOrchestra Bước 5)

Vòng lặp tự động: mô phỏng phản biện, sửa bản thảo LaTeX, so điểm và tự hoàn tác nếu chất lượng giảm.

Nội dung · Viết láchNâng cao63890Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Làm được gì

  • Chạy phản biện mô phỏng trên workspace/drafts/paper.tex theo rubric 6 trục kiểu AgentReview, xuất điểm từng trục, điểm tổng và dải quyết định (Accept ≥80 / Minor 65–79 / Major 50–64 / Reject <50).
  • Áp dụng bản sửa theo góp ý, lưu snapshot từng vòng (iter1/, iter2/…) gồm paper.tex, paper.pdf, review.json, score.json để hoàn tác thật sự.
  • Dùng score_delta.py với mã thoát rõ ràng: 0 ACCEPT, 1/2 REVERT, 4 dừng do bão hòa, 5 dừng do đạt mục tiêu.
  • Reviewer "Devil's Advocate" cùng concession_guard.py chặn việc chấp nhận khi còn phát hiện CRITICAL chưa giải quyết.
  • Quy tắc sắt: không thêm thí nghiệm mới, mọi con số phải khớp experimental_log.md, không liệt kê hạn chế để "gian" điểm.

Phù hợp với ai

  • Nghiên cứu viên, học viên cao học viết bài hội nghị bằng LaTeX muốn tự phản biện trước khi submit.
  • Người đang dùng pipeline PaperOrchestra (Bước 1–5).
  • Ai cần lịch sử điểm và khả năng rollback bản thảo minh bạch.

Ví dụ sử dụng

  1. "Chạy peer review cho bài này" → nhận danh sách điểm mạnh/yếu, điểm 6 trục và dải quyết định.
  2. "Tinh chỉnh bản thảo 3 vòng" → tạo iter1–iter3, thăng cấp bản tốt nhất sang workspace/final/paper.tex.
  3. Vòng 2 điểm tụt → tự hoàn tác về iter1 và dừng, kèm báo cáo lộ trình điểm và lý do dừng.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/Ar9av/PaperOrchestra/HEAD/skills/content-refinement-agent/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/content-refinement-agent từ repo GitHub Ar9av/PaperOrchestra vào ~/.claude/skills/content-refinement-agent/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/Ar9av/PaperOrchestra.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r PaperOrchestra/skills/content-refinement-agent ~/.claude/skills/

Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal và vào thư mục làm việc của bạn.
  2. Clone repo: git clone https://github.com/Ar9av/PaperOrchestra.git
  3. Sao chép skill: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r PaperOrchestra/skills/content-refinement-agent ~/.claude/skills/
  4. Skill tham chiếu skills/shared/skills/paper-orchestra/scripts/, nên copy thêm: cp -r PaperOrchestra/skills/shared PaperOrchestra/skills/paper-orchestra ~/.claude/skills/
  5. Cài latexmk (TeX Live hoặc MacTeX) và Python 3.
  6. Chuẩn bị workspace/drafts/paper.tex, workspace/inputs/conference_guidelines.md, workspace/inputs/experimental_log.md.
  7. Khởi động lại Claude Code và yêu cầu "refine the draft" / "chạy peer review cho bài báo này" để kích hoạt skill.
Xem mã nguồn trên GitHubGiấy phép: NOASSERTION