Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Content Refinement Agent (Bước 5)

Vòng lặp tinh chỉnh bản nháp LaTeX bằng phản biện mô phỏng, chỉ chấp nhận sửa đổi khi điểm thực sự tăng.

Nội dung · Viết láchNâng cao★ 668⑂ 93Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 21 thg 9, 2026

Làm được gì

  • Chạy phản biện mô phỏng (peer review) trên workspace/drafts/paper.tex và cho điểm theo 6 trục: chiều sâu khoa học, thực thi kỹ thuật, mạch logic, độ rõ ràng, cách trình bày bằng chứng, văn phong học thuật.
  • Sửa LaTeX theo các điểm yếu được nêu, lưu snapshot iter1/, iter2/... kèm PDF biên dịch cho từng vòng.
  • Quyết định ACCEPT / REVERT / dừng vì chững lại / dừng vì đạt mục tiêu (≥80) một cách xác định thông qua exit code của score_delta.py; điểm giảm là rollback ngay.
  • Các cổng kiểm tra trước: 7 chế độ lỗi của AI, đối chiếu mọi con số với log thực nghiệm, reverse outline (câu chủ đề từng đoạn), đọc research brief.
  • Một reviewer "Devil's Advocate" tấn công luận điểm cốt lõi; nếu còn phát hiện CRITICAL chưa xử lý thì chặn việc chấp nhận dù điểm có tăng.
  • Quy tắc sắt chống gian điểm: không thêm thực nghiệm mới, không thêm số mới, không liệt kê hạn chế để làm đẹp điểm.

Phù hợp với ai

  • Nghiên cứu viên, học viên cao học viết bài LaTeX gửi hội nghị.
  • Người đang chạy trọn pipeline PaperOrchestra (Bước 1–5).
  • Ai cần cơ chế hoàn tác thật khi bản sửa của AI làm chất lượng tệ hơn.

Ví dụ sử dụng

  1. "Chạy peer review cho bản nháp này" → sinh review.json, điểm từng trục và dải quyết định (Accept/Minor/Major/Reject).
  2. "Tinh chỉnh bài báo 3 vòng" → có iter1–iter3, lịch sử worklog.json, snapshot tốt nhất được đưa vào workspace/final/.
  3. "Vòng 2 điểm tụt thì sao?" → tự động REVERT về iter1 và báo lý do dừng.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/Ar9av/PaperOrchestra/HEAD/skills/content-refinement-agent/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/content-refinement-agent từ repo GitHub Ar9av/PaperOrchestra vào ~/.claude/skills/content-refinement-agent/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/Ar9av/PaperOrchestra.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r PaperOrchestra/skills/* ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal và vào thư mục làm việc của bạn.
  2. Tải repo: git clone https://github.com/Ar9av/PaperOrchestra.git
  3. Tạo thư mục skill: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Skill này tham chiếu cả skills/shared/ và skills/paper-orchestra/scripts/, nên hãy copy toàn bộ: cp -r PaperOrchestra/skills/* ~/.claude/skills/
  5. Cần LaTeX để biên dịch: kiểm tra latexmk -v, nếu chưa có hãy cài TeX Live hoặc MacTeX.
  6. Kiểm tra Python 3: python3 --version
  7. Chuẩn bị trong project: workspace/drafts/paper.tex, workspace/inputs/conference_guidelines.md, workspace/inputs/experimental_log.md.
  8. Mở Claude Code và yêu cầu "refine the draft" hoặc "chạy peer review cho bài báo này" để kích hoạt skill.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: NOASSERTION