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논문 정제 에이전트 (Step 5)

LaTeX 논문 초고를 모의 피어리뷰로 평가하고, 점수가 오를 때만 수정을 채택하는 반복 정제 루프.

콘텐츠·글쓰기고급★ 668⑂ 93AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 9. 21.

무엇을 해주나

  • workspace/drafts/paper.tex 초고를 대상으로 모의 심사(peer review) 를 수행하고 6개 축(과학적 깊이·기술 실행·논리 흐름·서술 명료성·근거 제시·학술 문체) 점수를 매깁니다.
  • 리뷰 지적사항을 반영해 LaTeX를 수정하고, 반복(iteration)마다 iter1/, iter2/... 스냅샷과 PDF를 남깁니다.
  • score_delta.py의 종료 코드로 ACCEPT / REVERT / 정체(plateau) 중단 / 목표 달성(80점) 중단 을 결정론적으로 판정합니다. 점수가 떨어지면 즉시 이전 스냅샷으로 롤백합니다.
  • 사전 게이트: AI 실패 모드 7종 점검, 숫자 주장의 근거 대조(claim-evidence), 역아웃라인(문단 주제문) 구조 점검, 연구 브리프 반영.
  • "악마의 변호인(Devil's Advocate)" 리뷰어가 핵심 주장을 근본부터 공격하고, CRITICAL 지적이 남아 있으면 점수가 올라도 수락을 막습니다.
  • 리워드 해킹 방지 철칙: 새 실험·새 숫자 금지, 한계 나열로 점수 부풀리기 금지, 모든 숫자는 실험 로그와 일치해야 함.

이런 분께 추천

  • 학회 제출용 LaTeX 논문을 AI 기반으로 다듬고 싶은 연구자·대학원생.
  • PaperOrchestra 파이프라인(Step 1~5)을 실제로 돌려보는 사용자.
  • 자동 수정이 품질을 떨어뜨렸을 때 되돌릴 수 있는 안전장치를 원하는 사람.

활용 예시

  1. "이 초고에 피어리뷰를 돌려줘" → 리뷰 JSON + 축별 점수 + 판정 밴드(Accept/Minor/Major/Reject) 생성.
  2. "논문을 3회 반복 정제해줘" → iter1~iter3 스냅샷, worklog.json 이력, 최고 점수 스냅샷을 workspace/final/로 승격.
  3. "iter2에서 점수가 떨어졌는데 어떻게 됐어?" → 자동 REVERT 후 iter1 버전이 최종본으로 유지되고 중단 사유가 보고됩니다.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/Ar9av/PaperOrchestra/HEAD/skills/content-refinement-agent/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 Ar9av/PaperOrchestra 의 skills/content-refinement-agent 폴더를 내 ~/.claude/skills/content-refinement-agent/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/Ar9av/PaperOrchestra.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r PaperOrchestra/skills/* ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 작업할 폴더로 이동합니다.
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/Ar9av/PaperOrchestra.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 이 스킬은 skills/shared/와 skills/paper-orchestra/scripts/를 함께 참조하므로 전체 스킬 묶음을 복사합니다: cp -r PaperOrchestra/skills/* ~/.claude/skills/
  5. LaTeX 컴파일이 필요합니다. latexmk -v로 설치를 확인하고, 없으면 TeX Live 또는 MacTeX를 설치합니다.
  6. Python 3가 있는지 확인합니다: python3 --version
  7. 프로젝트 루트에 workspace/drafts/paper.tex, workspace/inputs/conference_guidelines.md, workspace/inputs/experimental_log.md를 준비합니다.
  8. Claude Code를 실행해 "Step 5로 초고를 정제해줘" 또는 "이 논문에 피어리뷰를 돌려줘"라고 요청하면 스킬이 발동합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: NOASSERTION