AI Phân loại phần tử BIM

Skill tự động gợi ý mã phân loại chuẩn (UniFormat, MasterFormat) cho các phần tử BIM dựa trên tên, category và thuộc tính.

Dữ liệu · Phân tíchTrung cấp★ 306⑂ 79Điểm AI 6/10Cập nhật lần cuối: 22 thg 8, 2026

Skill này làm gì

Đọc danh sách phần tử xuất từ Revit/IFC (tên, category, thuộc tính) và gợi ý mã UniFormat II cùng CSI MasterFormat.
Tính điểm tin cậy (0–1) theo mức khớp từ khóa, trả về top 5 mã ứng viên và chọn mã tốt nhất làm mặc định.
Có sẵn bảng ánh xạ category Revit phổ biến (Walls, Ducts, Structural Columns, Windows...) sang mã phân loại.
Hỗ trợ phân loại theo lô trên pandas DataFrame, xuất Excel và báo cáo tỷ lệ phân loại / tỷ lệ độ tin cậy cao.

Phù hợp với ai

BIM Manager / BIM Coordinator cần kiểm tra chất lượng dữ liệu mô hình (thiếu mã phân loại).
Kỹ sư dự toán, bóc tách khối lượng (QTO) muốn gắn phần tử với cơ sở dữ liệu chi phí.
Kỹ sư dữ liệu ngành AEC muốn tự động hóa việc gán mã cho hàng nghìn phần tử.

Ví dụ sử dụng

Một phần tử — nhập "Concrete Floor Slab Level 2" (category Floors) và nhận gợi ý B1010 Floor Construction kèm độ tin cậy.
Xử lý theo lô — đọc bim_elements.xlsx, gán cột mã UniFormat/MasterFormat cho toàn bộ phần tử rồi xuất classified_elements.xlsx.
Báo cáo chất lượng — dùng get_summary() để có số liệu như "tỷ lệ phân loại 87%, độ tin cậy cao 62%" cho báo cáo dự án.

Lưu ý: OmniClass, Uniclass và CWICR chỉ xuất hiện trong enum, chưa có bảng mã thực tế, bạn cần tự bổ sung nếu dự án yêu cầu.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/HEAD/1_DDC_Toolkit/BIM-Analysis/bim-classification-ai/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)

Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.

↓ Tải ZIP

Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục 1_DDC_Toolkit/BIM-Analysis/bim-classification-ai từ repo GitHub datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction vào ~/.claude/skills/bim-classification-ai/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction.git /tmp/ddc && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/ddc/1_DDC_Toolkit/BIM-Analysis/bim-classification-ai ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

Mở Terminal (Windows dùng PowerShell hoặc Git Bash).
Kiểm tra Python và cài thư viện cần thiết: python3 --version rồi pip install pandas openpyxl.
Tải repository: git clone https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction.git
Copy thư mục skill vào Claude: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/1_DDC_Toolkit/BIM-Analysis/bim-classification-ai ~/.claude/skills/
Khởi động lại Claude Code, sau đó yêu cầu ví dụ: "Phân loại các phần tử BIM này theo UniFormat".
Chuẩn bị file Excel/CSV có các cột element_id, name, category để chạy phân loại theo lô ngay.

Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT