BIM 분류 자동화 AI

무엇을 해주나

• Revit/IFC에서 내보낸 요소 목록(이름, 카테고리, 속성)을 읽어 UniFormat II와 CSI MasterFormat 코드를 자동 제안합니다.
• 키워드 매칭 기반 신뢰도 점수(0~1)를 계산해 상위 5개 후보를 제시하고, 최상위 후보를 기본 선택값으로 지정합니다.
• Walls, Ducts, Structural Columns 등 주요 Revit 카테고리 → 분류 코드 매핑 테이블이 내장되어 있습니다.
• pandas DataFrame 단위 일괄 분류, 분류율·고신뢰도 비율 요약, 엑셀 내보내기 함수를 포함합니다.

이런 분께 추천

• BIM 매니저 / BIM 코디네이터로서 모델 데이터 품질(분류 코드 누락)을 점검해야 하는 분
• 물량산출(QTO)이나 원가 데이터베이스와 연결하기 위해 요소를 표준 코드로 정리해야 하는 견적 담당자
• 수천 개 요소를 수동으로 분류하던 작업을 파이썬 스크립트로 자동화하려는 AEC 데이터 엔지니어

활용 예시

1. 단일 요소 확인 — "Concrete Floor Slab Level 2"(카테고리 Floors, 재질 Concrete)를 넣으면 B1010 Floor Construction을 신뢰도와 함께 제안받습니다.
2. 엑셀 일괄 분류 — bim_elements.xlsx를 읽어 전체 요소에 UniFormat/MasterFormat 코드 컬럼을 붙인 classified_elements.xlsx를 생성합니다.
3. 품질 리포트 — get_summary()로 "분류율 87%, 고신뢰도 62%"처럼 모델 데이터 품질 지표를 산출해 보고서에 사용합니다.

참고: 문서에서 언급되는 OmniClass·Uniclass·CWICR는 enum에만 존재하고 코드 테이블은 비어 있으므로, 해당 표준이 필요하면 직접 코드 목록을 추가해야 합니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/HEAD/1_DDC_Toolkit/BIM-Analysis/bim-classification-ai/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction 의 1_DDC_Toolkit/BIM-Analysis/bim-classification-ai 폴더를 내 ~/.claude/skills/bim-classification-ai/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.