Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

AI Observability cho Spring AI

Skill hướng dẫn đo lường token, độ trễ, chi phí và ghi log audit prompt cho ứng dụng Spring AI bằng Micrometer và Advisor.

Lập trìnhNâng cao★ 290⑂ 44Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 21 thg 9, 2026

Skill này làm gì

  • Cấu hình sẵn dependency Actuator + Prometheus và bật instrumentation Micrometer có sẵn của Spring AI 1.0+ (gen_ai.client.operation, gen_ai.client.token.usage).
  • Cung cấp component tự viết để ghi timer độ trễ prompt và counter token theo tag operation/model/type.
  • Mẫu Advisor audit dùng đúng API GA: CallAdvisor, ChatClientRequest, ChatClientResponse, getCompletionTokens() thay cho API cũ đã bị xóa.
  • Nguyên tắc tính chi phí: đặt bảng giá ở cấu hình bên ngoài, từ chối model lạ thay vì dùng giá mặc định, giữ lại token thô để tính lại về sau.
  • Entity ai_audit_log cho log audit trong DB, kèm cảnh báo về @Async phải nằm ở bean riêng và tắt log-prompt trên production để tránh lộ PII.

Phù hợp với ai

  • Dev backend đưa tính năng LLM viết bằng Spring Boot 3 + Spring AI lên production.
  • Nhóm cần dashboard theo dõi chi phí và lượng token của lời gọi LLM.
  • Người hay bị AI sinh ra code Spring AI phiên bản milestone cũ nên không compile được.

Ví dụ sử dụng

  1. "Xuất P95 latency và token usage của ChatClient sang Prometheus" → sinh cấu hình expose endpoint, histogram và code timer.
  2. "Viết Advisor ghi log requestId, token, latency cho mọi lời gọi LLM" → tạo lớp implement CallAdvisor theo API GA.
  3. "Tính chi phí ước tính theo từng model" → thiết kế bảng giá ngoài code cùng bảng audit lưu token gốc và chi phí ước tính.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/rrezartprebreza/spring-boot-skills/HEAD/skills/spring-boot-3/ai-observability/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/spring-boot-3/ai-observability từ repo GitHub rrezartprebreza/spring-boot-skills vào ~/.claude/skills/ai-observability/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/rrezartprebreza/spring-boot-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r spring-boot-skills/skills/spring-boot-3/ai-observability ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal và clone repo: git clone https://github.com/rrezartprebreza/spring-boot-skills.git
  2. Tạo thư mục skill: mkdir -p ~/.claude/skills
  3. Copy riêng skill này: cp -r spring-boot-skills/skills/spring-boot-3/ai-observability ~/.claude/skills/
  4. Kiểm tra tồn tại file ~/.claude/skills/ai-observability/SKILL.md.
  5. Khởi động lại Claude Code, rồi yêu cầu ví dụ: "thêm đo token và latency cho ChatClient" trong dự án Spring AI.
  6. Nếu cần metric/health/OTLP tổng quát, copy thêm skill production-observability trong cùng repo.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT