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Spring AI 관측성(AI Observability)

Spring Boot의 Spring AI/LLM 호출에 토큰·비용·지연·감사 로그 계측을 붙여주는 스킬입니다.

개발·코딩중급★ 210⑂ 35AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 8. 10.

무엇을 해주나

  • Spring AI 1.0 GA 내장 Micrometer 계측 설정(gen_ai.client.token.usage, gen_ai.client.operation)과 Actuator/Prometheus 노출 설정을 잡아줍니다.
  • 커스텀 지표(프롬프트 지연 타이머, 입·출력 토큰 카운터)를 만드는 MeterRegistry 코드를 제공합니다.
  • 프롬프트/응답 감사 로깅용 CallAdvisor 구현체, 모델별 비용 추정기, ai_audit_log 엔티티 기반 DB 감사 저장 패턴을 알려줍니다.
  • GA에서 이름이 바뀐 API(CallAroundAdvisor→CallAdvisor, AdvisedRequest→ChatClientRequest, getGenerationTokens()→getCompletionTokens())를 명시해 컴파일 오류를 예방합니다.

이런 분께 추천

  • Spring Boot 3 + Spring AI로 LLM 기능을 운영에 올리는 백엔드 개발자
  • LLM 토큰 사용량과 월 비용을 대시보드로 추적하고 싶은 팀
  • Prometheus/Grafana 기반 모니터링 체계를 이미 쓰고 있는 조직

활용 예시

  1. "ChatClient 호출의 P95 지연과 토큰 사용량을 Prometheus로 내보내줘" → Actuator·히스토그램 설정과 커스텀 Timer/Counter 코드 생성
  2. "요청별 프롬프트 길이와 토큰 수를 감사 로그로 남기고 싶어" → AiAuditAdvisor(CallAdvisor) 구현 + 비동기 DB 저장 패턴 적용
  3. "모델별 예상 비용을 계산하는 서비스 만들어줘" → 100만 토큰 단가 맵 기반 AiCostEstimator 생성(설정 외부화 권고 포함)

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/rrezartprebreza/spring-boot-skills/HEAD/skills/spring-boot-3/ai-observability/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 rrezartprebreza/spring-boot-skills 의 skills/spring-boot-3/ai-observability 폴더를 내 ~/.claude/skills/ai-observability/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/rrezartprebreza/spring-boot-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r spring-boot-skills/skills/spring-boot-3/ai-observability ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 원하는 작업 폴더로 이동합니다.
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/rrezartprebreza/spring-boot-skills.git
  3. 스킬 폴더가 없다면 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 이 스킬만 복사합니다: cp -r spring-boot-skills/skills/spring-boot-3/ai-observability ~/.claude/skills/
  5. 프로젝트 폴더에서 claude를 실행하고 "Spring AI 토큰 비용 모니터링 추가해줘"처럼 요청하면 스킬이 자동 발동합니다.
  6. 프로젝트에 spring-boot-starter-actuator와 micrometer-registry-prometheus 의존성이 있는지 확인하세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT