Agent Routing (chọn model, mức effort và cascade)

Làm được gì

• Bảng định tuyến theo hình dạng tác vụ: chỉ cần hai câu hỏi — output ngắn hay dài, kiểm tra máy được hay cần phán đoán — để chọn haiku@low, sonnet@medium hay opus@high.
• Định tuyến theo chi phí mỗi tác vụ hoàn thành, không theo giá mỗi token: chứng minh bằng số rằng tier rẻ có thể phát ra 6–7× token và cuối cùng đắt hơn.
• Quy tắc thiết kế cascade: kiểm tra trước xem tier rẻ có thực sự rẻ hơn không; không có verifier thì không dùng cascade; quyết định leo thang thuộc về orchestrator giữ verifier, không phải worker.
• Đòn "concision" giúp giảm 27–37% output cho tác vụ sinh nội dung dài, kèm cảnh báo giới hạn: nén tư duy quá mức làm sập tỷ lệ pass.
• Checklist bàn giao ngữ cảnh: subagent không thừa hưởng gì, nên phải nhồi vào prompt đường dẫn artifact, câu lệnh nguyên văn (kể cả path interpreter), anti-pattern và spec output.
• Kỷ luật vòng lặp (bắt buộc có evaluator ngoài, chọn bản điểm cao nhất, dừng ngay khi tụt điểm) và cách theo dõi fan-out theo thời gian thực qua stream từng thread.

Dành cho ai

• Người dùng Claude Code / Claude Code on the Web chạy nhiều subagent qua Agent/Workflow tools
• Nhóm đang bị đội chi phí API trong pipeline agent và cần biết nguyên nhân
• Kiến trúc sư orchestration muốn có chính sách chọn tier dựa trên số liệu thay vì cảm tính
• (Không áp dụng cho việc chat trên claude.ai)

Ví dụ sử dụng

1. Fan-out 100 tác vụ trích xuất JSON: output ngắn và kiểm tra máy được → dùng haiku@low + kiểm tra schema, tránh thói quen "nâng model cho chắc" vốn đắt 3–5× mà không lợi ích đo được.
2. Sinh module từ spec: chạy rung 1 sonnet@low + concision; nếu test fail thì retry cùng model ở medium, kèm patch trước và log test lỗi — rẻ hơn và đúng hơn việc nhảy sang opus.
3. 4 agent khảo sát repo 2.300 file: đưa sẵn slice của symbol index, câu lệnh nguyên văn và luật "không dùng ls/glob để khám phá", nhờ đó chi phí mò mẫm về gần bằng 0.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/oaustegard/claude-skills/HEAD/agent-routing/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục agent-routing từ repo GitHub oaustegard/claude-skills vào ~/.claude/skills/agent-routing/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.