에이전트 라우팅 (모델·추론강도 선택)

무엇을 해주나

• 작업을 출력 길이(짧음/김) 와 검증 가능성(기계적 체크/판단 필요) 두 축으로 나눠 haiku/sonnet/opus 및 low~xhigh 추론강도를 배정합니다.
• 토큰 단가가 아니라 완료된 작업당 실측 비용으로 라우팅합니다. 값싼 모델이 토큰을 6~7배 뱉어 오히려 비싸지는 함정을 피하게 합니다.
• "장황하게 숙고하지 말고 바로 작성"류의 간결화 지시(concision lever) 효과와, 그것을 과하게 밀었을 때 정답률이 반토막 나는 한계선을 알려줍니다.
• 캐스케이드(저가 시도 → 실패 시 상향) 도입 전 확인해야 할 전제조건 2가지(저가 티어가 실제로 더 싼가, 검증기가 있는가)와 재시도 시 이전 시도·실패 로그를 함께 넘기는 방법을 규정합니다.
• 반복 개선 루프의 안전장치(외부 평가자, 최고점 선택, 첫 퇴화에서 중단), 판정자(judge) 규칙, 상향 에스컬레이션 트리거, 팬아웃 중 서브에이전트 스트림 관찰법까지 다룹니다.

이런 분께 추천

• Claude Code / Claude Code on the Web에서 Agent·Workflow 도구로 서브에이전트를 여러 개 띄우는 오케스트레이터 개발자
• 에이전트 파이프라인의 API 비용을 품질 손실 없이 줄이고 싶은 팀
• 자동 개선 루프가 자꾸 망가진 결과에 고착되는 문제를 겪은 사람

활용 예시

1. 대량 파일 스캔 팬아웃: 파일별 요약 20개를 뽑을 때 haiku @ low + 샘플 감사로 배정하고, 결과를 종합하는 판단 단계만 sonnet @ high로 올립니다.
2. 스펙 기반 코드 생성: sonnet @ low + 간결화로 1차 시도 → 테스트 실패 시 이전 코드와 테스트 출력을 그대로 실어 sonnet @ medium로 재시도(실측 14/14, Opus 대비 0.41배 비용).
3. 핸드오프 설계: 2,300개 파일 저장소에 Explore 에이전트를 띄울 때 심볼 인덱스 경로·실행 명령 원문·"ls/glob 탐색 금지" 규칙·출력 스펙을 프롬프트에 직렬화해 탐색 비용을 0에 가깝게 줄입니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/oaustegard/claude-skills/HEAD/agent-routing/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 oaustegard/claude-skills 의 agent-routing 폴더를 내 ~/.claude/skills/agent-routing/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.