Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Agent Research Aggregator (tạo input cho PaperOrchestra)

Quét cache của các AI coding agent (.claude, .cursor, ...) để gom log thực nghiệm rải rác thành idea.md và experimental_log.md cho pipeline viết bài báo.

Giáo dụcNâng cao★ 665⑂ 92Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 21 thg 9, 2026

Làm được gì

  • Quét các thư mục cache .claude, .cursor, .antigravity, .openclaw (hoặc thư mục bạn chỉ định) và lập danh mục file log thực nghiệm.
  • Buộc bạn chọn đúng một project, sau đó đọc log theo lô và trích xuất giả thuyết, phương pháp, số liệu kết quả thành JSON có cấu trúc.
  • Tổng hợp các bản ghi trùng lặp thành một mạch nghiên cứu duy nhất rồi sinh workspace/inputs/idea.md và workspace/inputs/experimental_log.md theo đúng định dạng PaperOrchestra.
  • Xuất báo cáo kiểm toán aggregation_report.md: số file quét, thống kê theo từng agent, cảnh báo chất lượng dữ liệu.
  • Quy tắc cứng: chỉ đọc (không ghi) vào cache, loại bỏ thông tin cá nhân/API key, đánh dấu [UNVERIFIED] cho số liệu độ tin cậy thấp.

Phù hợp với ai

  • Nghiên cứu sinh, researcher đã thí nghiệm nhiều bằng Claude Code/Cursor nhưng không có sổ ghi chép gọn gàng.
  • Người muốn chạy pipeline PaperOrchestra nhưng thiếu file input bắt buộc.
  • Ai cần tổng hợp nhanh các con số benchmark và ca thất bại nằm rải rác qua nhiều phiên agent.

Ví dụ sử dụng

  1. "Gom log agent của tôi để viết bài báo" → skill liệt kê project, bạn chọn số, nó tạo hai file input.
  2. Dùng --search-roots ~/projects --since 2025-01-01 để chỉ lấy thí nghiệm mới và dựng lại bảng kết quả.
  3. Đọc báo cáo kiểm toán, thấy cảnh báo "số liệu xung đột", sửa lại rồi mới chạy paper-orchestra.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/Ar9av/PaperOrchestra/HEAD/skills/agent-research-aggregator/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/agent-research-aggregator từ repo GitHub Ar9av/PaperOrchestra vào ~/.claude/skills/agent-research-aggregator/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/Ar9av/PaperOrchestra.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r PaperOrchestra/skills/agent-research-aggregator ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal và vào thư mục làm việc của bạn.
  2. Tải repo: git clone https://github.com/Ar9av/PaperOrchestra.git
  3. Copy skill vào thư mục skill của Claude Code: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r PaperOrchestra/skills/agent-research-aggregator ~/.claude/skills/
  4. Kiểm tra Python 3 đã có: python --version (skill dùng các script trong scripts/).
  5. Khởi động lại Claude Code và yêu cầu: "chuẩn bị input PaperOrchestra từ log agent của tôi".
  6. Lần đầu nên chỉ định --search-roots là thư mục project cụ thể, tránh quét toàn bộ thư mục home.
  7. Trả lời câu hỏi chọn project, rồi tự đọc lại workspace/inputs/idea.md và experimental_log.md. Bổ sung template.tex và conference_guidelines.md trước khi chạy pipeline viết bài.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: NOASSERTION