에이전트 리서치 애그리게이터 (PaperOrchestra 입력 생성기)
.claude/.cursor 등 AI 코딩 에이전트 캐시에 흩어진 실험 기록을 모아 논문 파이프라인용 idea.md와 experimental_log.md로 정리해 줍니다.
교육·학습고급★ 665⑂ 92AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 9. 21.
무엇을 해주나
.claude,.cursor,.antigravity,.openclaw등 에이전트 캐시 폴더(또는 지정한 임의 디렉터리)를 스캔해 실험 로그 파일 목록을 만듭니다.- 프로젝트를 하나 선택하게 한 뒤, 로그를 배치로 읽어 가설·방법·수치 결과를 구조화된 JSON으로 추출합니다.
- 중복·산재된 기록을 하나의 연구 서사로 통합(synthesis)하고, PaperOrchestra가 요구하는
workspace/inputs/idea.md와workspace/inputs/experimental_log.md를 생성합니다. - 스캔 파일 수, 에이전트별 내역, 데이터 품질 경고를 담은 감사 리포트(
aggregation_report.md)도 함께 만들어 줍니다. - 하드 룰: 캐시 폴더에는 절대 쓰지 않고, 개인정보·API 키는 제거하며, 신뢰도 낮은 수치는
[UNVERIFIED]로 표시합니다.
이런 분께 추천
- Claude Code / Cursor로 실험을 반복해 왔지만 정리된 실험 노트가 없는 연구자·대학원생
- PaperOrchestra 논문 작성 파이프라인을 돌리고 싶은데 입력 파일(
idea.md,experimental_log.md)이 없는 분 - 여러 에이전트 세션에 흩어진 벤치마크 수치와 실패 사례를 한 번에 모아 보고 싶은 분
활용 예시
- "내 에이전트 로그를 모아서 논문 입력으로 만들어줘" → 프로젝트 목록을 보여주고 하나를 고르면 idea.md/experimental_log.md 생성.
--search-roots ~/projects --since 2025-01-01로 최근 3개월 실험만 추려 결과 표를 재구성.- 생성된 감사 리포트에서 "수치 충돌" 경고를 확인하고, 잘못 추출된 지표를 고친 뒤
paper-orchestra실행.
· · · 설치 가이드 · · ·
설치 없이 지금 한 번 써보기
아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.
이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘: https://raw.githubusercontent.com/Ar9av/PaperOrchestra/HEAD/skills/agent-research-aggregator/SKILL.md 내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)
Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.
↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.
Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
- 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
- Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
- Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
Claude Code에 설치
Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요
클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘. GitHub 저장소 Ar9av/PaperOrchestra 의 skills/agent-research-aggregator 폴더를 내 ~/.claude/skills/agent-research-aggregator/ 에 그대로 복사해줘. 설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.
직접 명령으로 설치하기
git clone https://github.com/Ar9av/PaperOrchestra.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r PaperOrchestra/skills/agent-research-aggregator ~/.claude/skills/⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.
- 터미널을 열고 작업할 폴더로 이동합니다.
- 저장소를 내려받습니다:
git clone https://github.com/Ar9av/PaperOrchestra.git - 스킬 폴더를 Claude Code 스킬 경로로 복사합니다:
mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r PaperOrchestra/skills/agent-research-aggregator ~/.claude/skills/ - Python 3가 설치돼 있는지 확인합니다(
python --version). 스크립트는scripts/discover_logs.py등을 사용합니다. - Claude Code를 재시작하고 "에이전트 로그를 모아 PaperOrchestra 입력을 만들어줘"처럼 요청합니다.
- 처음에는
--search-roots를 프로젝트 폴더로 좁게 지정하는 것이 좋습니다(홈 전체 스캔 방지). - 프로젝트 선택 질문에 답하고, 생성된
workspace/inputs/idea.md와experimental_log.md를 꼭 직접 검토하세요. 이후template.tex와conference_guidelines.md를 추가하면 논문 파이프라인을 실행할 수 있습니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: NOASSERTION