에이전트 연구 로그 통합기 (agent-research-aggregator)

무엇을 해주나

.claude, .cursor, .antigravity, .openclaw 같은 AI 코딩 에이전트의 캐시 폴더(또는 직접 지정한 폴더)를 훑어 실험 로그를 찾아내고, 그 안의 가설·방법·수치 결과를 뽑아 하나의 연구 서사로 정리합니다. 최종 산출물은 PaperOrchestra 논문 파이프라인이 바로 받아들이는 workspace/inputs/idea.md와 workspace/inputs/experimental_log.md입니다.

동작은 5단계로 나뉩니다.

1. 탐색(Discovery) — discover_logs.py로 로그 파일 목록을 만들고 프로젝트 목록을 보여줍니다.
2. 프로젝트 선택 — 논문 한 편은 프로젝트 하나에서만 나와야 하므로 사용자에게 반드시 선택을 요청합니다.
3. 추출/합성 — 로그를 배치로 나눠 LLM이 구조화 JSON으로 정리한 뒤 하나의 연구 질문·기여·결과 표로 합성합니다.
4. 포맷팅 — 마크다운 표까지 포함된 논문 입력 파일 두 개를 생성합니다.
5. 감사 리포트 — 스캔 통계, 데이터 품질 경고, 누락 항목을 정리해 보여줍니다.

캐시 디렉터리에는 절대 쓰기를 하지 않고, 개인정보·API 키는 제거하며, 근거가 약한 수치는 [UNVERIFIED]로 표기하는 안전 규칙도 명시돼 있습니다.

이런 분께 추천

• 실험은 에이전트와 함께 잔뜩 돌렸지만 정리된 실험 노트가 없어 논문 작성이 막힌 연구자
• arXiv 워크숍/학회 마감 전에 흩어진 결과를 빠르게 구조화해야 하는 대학원생
• PaperOrchestra 파이프라인을 쓰려는데 idea.md, experimental_log.md가 없는 사용자
• 여러 도구(Claude Code, Cursor 등)를 오가며 작업 기록이 분산된 팀

활용 예시

• "내 에이전트 로그를 모아 논문 입력으로 만들어줘" → 홈과 현재 폴더를 스캔해 프로젝트 목록을 보여주고, 선택한 프로젝트만으로 idea.md/experimental_log.md를 생성.
• --search-roots ~/projects/rl-exp --since 2025-01-01 로 특정 프로젝트의 최근 3개월 실험만 추려 결과 표를 재구성.
• 감사 리포트에서 "수치 충돌" 경고가 나오면 어떤 로그의 값이 다른지 확인하고, 확정된 값만 남겨 다시 포맷팅.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/Ar9av/PaperOrchestra/HEAD/skills/agent-research-aggregator/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 Ar9av/PaperOrchestra 의 skills/agent-research-aggregator 폴더를 내 ~/.claude/skills/agent-research-aggregator/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.