Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
Về danh sách

Cố vấn Điều phối Đa Agent

Trợ lý tương tác giúp thiết kế lại công việc PM lặp lại thành hệ thống nhiều AI agent chuyên biệt chạy song song.

Tự động hóaTrung cấp6,479784Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 13 thg 8, 2026

Skill này làm gì

Biến những chuỗi prompt tuần tự dài dòng hoặc công việc thủ công lặp đi lặp lại thành một kiến trúc nhiều agent, mỗi agent có ranh giới và nhiệm vụ rõ ràng.

  • Phỏng vấn theo 8 bước: thu thập bối cảnh → đánh giá tác vụ có "hợp với AI" không → phân rã thành tác vụ con → chọn topology (song song hoàn toàn / pipeline / lai) → định nghĩa ranh giới và bàn giao giữa các agent → nạp ý định chiến lược (sứ mệnh, ràng buộc, ưu tiên, tiêu chuẩn bằng chứng) → thiết lập giám sát → lập kế hoạch đánh giá
  • Khung đánh giá 4 loại: Golden Dataset, Code Assertion, LLM-as-Judge và đánh giá thủ công bởi con người
  • Bản kế hoạch cuối kèm lộ trình triển khai 5 tuần và tiêu chí thành công (tiết kiệm 30%+ thời gian, chất lượng đạt 80%+...)
  • Nói rõ khi nào KHÔNG nên dùng: việc chỉ làm một lần, việc cần sự đồng cảm của con người, hoặc việc vốn đã đủ nhanh.

Phù hợp với ai

  • Product Manager mất trên 5 giờ mỗi tuần cho nghiên cứu đối thủ, tổng hợp phản hồi khách hàng, cập nhật roadmap
  • Người muốn tái cấu trúc một chuỗi prompt khổng lồ thành hệ thống có giám sát và đánh giá
  • Đội nhóm cần xử lý nhất quán số lượng lớn hạng mục tương tự (rà soát rủi ro 50 tính năng, tổng hợp 100 buổi phỏng vấn)

Ví dụ sử dụng

  1. Tình báo cạnh tranh: 12 giờ/tuần rút còn 6 giờ nhờ 3 agent nghiên cứu, theo dõi ra mắt và phân tích giá chạy song song, rồi agent tổng hợp và phân tích khoảng trống.
  2. Tổng hợp phản hồi khách hàng: 200 phản hồi/tuần đi qua pipeline thu thập → gắn thẻ → cảm xúc → chủ đề → ưu tiên → báo cáo, giảm từ 8 giờ xuống 2 giờ.
  3. Rà soát rủi ro quy mô lớn: 50 tính năng được 4 agent bảo mật, tuân thủ, hiệu năng, khả dụng xử lý song song và một agent tổng hợp tạo ma trận rủi ro.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/deanpeters/Product-Manager-Skills/HEAD/skills/agent-orchestration-advisor/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/agent-orchestration-advisor từ repo GitHub deanpeters/Product-Manager-Skills vào ~/.claude/skills/agent-orchestration-advisor/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r Product-Manager-Skills/skills/agent-orchestration-advisor ~/.claude/skills/

Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở Terminal (macOS/Linux) hoặc Git Bash (Windows).
  2. Tải mã nguồn: git clone https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills.git
  3. Tạo thư mục skill: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Sao chép skill này: cp -r Product-Manager-Skills/skills/agent-orchestration-advisor ~/.claude/skills/
  5. (Nên làm) Sao chép cả skill tiên quyết: cp -r Product-Manager-Skills/skills/context-engineering-advisor ~/.claude/skills/
  6. Khởi động lại Claude Code và thử: "Hãy thiết kế điều phối agent cho việc nghiên cứu đối thủ 6 giờ mỗi tuần của tôi".
  7. Nếu skill không tự kích hoạt, gọi trực tiếp tên: dùng skill agent-orchestration-advisor.
Xem mã nguồn trên GitHubGiấy phép: NOASSERTION