에이전트 오케스트레이션 어드바이저

무엇을 해주나

하나의 긴 프롬프트 체인이나 수작업으로 처리하던 반복 업무를, 역할이 나뉜 여러 AI 에이전트가 동시에 처리하는 구조로 다시 설계해 줍니다.

• 8단계 인터뷰 진행: 현재 업무 파악 → AI에 적합한 작업인지 판정 → 서브태스크 분해 → 병렬/파이프라인/하이브리드 토폴로지 선택 → 에이전트별 경계·핸드오프 정의 → 전략적 의도(미션·제약·우선순위·증거 기준) 주입 → 모니터링(런치 컨트롤 타워) 설계 → 평가 계획 수립
• 평가 프레임워크 제시: 골든 데이터셋, 코드 어서션, LLM-as-Judge, 휴먼 평가 네 가지를 상황에 맞게 조합
• 5주 실행 로드맵과 성공 기준(시간 절감 30%+, 품질 합격률 80%+ 등)까지 정리된 최종 설계서 산출
• 언제 쓰지 말아야 하는지(1회성 업무, 공감이 핵심인 업무, 이미 충분히 빠른 업무)도 명확히 선을 그어 줍니다.

이런 분께 추천

• 매주 5시간 이상을 경쟁사 조사·고객 피드백 정리·로드맵 갱신에 쓰는 프로덕트 매니저
• 순차적으로만 돌아가는 거대한 프롬프트 체인을 구조화된 시스템으로 바꾸고 싶은 실무자
• 다수의 유사 항목(기능 50개 리스크 검토, 인터뷰 100건 종합)을 일관된 기준으로 처리해야 하는 팀

활용 예시

1. 경쟁 인텔리전스: 주 12시간 걸리던 경쟁사 리서치를 리서치·런치 트래커·가격 분석 에이전트 병렬 실행 + 종합·갭 분석 에이전트로 재구성해 6시간으로 단축.
2. 고객 피드백 종합: 주 200건의 앱 리뷰·티켓·NPS를 수집→태깅→감성→테마→우선순위→리포트 파이프라인으로 묶어 8시간을 2시간으로 축소.
3. 대규모 리스크 검토: 기능 50개를 보안·컴플라이언스·성능·사용성 에이전트가 완전 병렬로 검토하고 종합 에이전트가 리스크 매트릭스를 생성.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/deanpeters/Product-Manager-Skills/HEAD/skills/agent-orchestration-advisor/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 deanpeters/Product-Manager-Skills 의 skills/agent-orchestration-advisor 폴더를 내 ~/.claude/skills/agent-orchestration-advisor/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.