Tích hợp API Adaptyv Bio Foundry
Kỹ năng hướng dẫn thiết kế, báo giá, gửi thí nghiệm protein và thu thập kết quả qua API phòng thí nghiệm đám mây Adaptyv.
Web · APINâng cao★ 56,496⑂ 4,969Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 2 thg 11, 2026
Làm được gì
- Hướng dẫn dùng REST API và Python SDK của Adaptyv Foundry (
adaptyv,FoundryClient) theo schema đã được đối chiếu thực tế. - Trình bày trọn luồng: tra catalog target → ước tính chi phí → tạo bản nháp → gửi → xác nhận báo giá → tải kết quả.
- Bảng quy định trường bắt buộc/cấm và số lần lặp cho từng loại thí nghiệm (affinity, screening, thermostability, expression, fluorescence, epitope binning, enzyme activity).
- Giải thích vòng đời trạng thái,
results_status, phân trang, cú pháp filter/sort, xử lý lỗi và ghi lạix-request-id. - Cách xác thực webhook bằng HMAC-SHA256, chống trùng sự kiện, chính sách retry và lưu ý khi revoke token.
Phù hợp với ai
- Nhà nghiên cứu, kỹ sư sinh học dùng Adaptyv Foundry để đo thực nghiệm binder/enzyme.
- Chuyên gia sinh học tính toán hoặc ML muốn tự động hóa pipeline thiết kế protein.
- Lập trình viên cần bọc an toàn một API có liên quan đến đặt hàng và thanh toán.
Ví dụ sử dụng
- "Báo giá sàng lọc BLI cho 24 trình tự ứng viên với target EGFR" → tìm target rồi gọi
cost_estimateđể xem tổng tiền (đơn vị cent, chưa VAT). - "Gửi bản nháp và lấy link hóa đơn" →
submit→ chờget_quote(bất đồng bộ) →confirm_quoteđể nhậnhosted_invoice_url. - "Lưu toàn bộ kết quả thí nghiệm ra JSON không mất trường" → dùng REST thuần, lặp hết các trang và ghi
foundry-results.json.
· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·
Dùng thử ngay, không cần cài
Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.
Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình: https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/adaptyv/SKILL.md Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)
Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.
↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.
Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
- Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
- Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
- Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
Cài vào Claude Code
Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code
Hãy cài skill mình tìm thấy trên AI Skill Mart. Copy thư mục skills/adaptyv từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/adaptyv/ của mình. Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.
Cài bằng lệnh thủ công
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/adaptyv ~/.claude/skills/⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.
- Mở terminal và chuyển vào thư mục làm việc.
- Clone repo:
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git - Copy kỹ năng:
mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/adaptyv ~/.claude/skills/ - Chuẩn bị Python 3.11+ và cài SDK:
uv pip install "git+https://github.com/adaptyvbio/adaptyv-sdk.git@cdf207819ed5a58e0c127453626d2bce125c8064" - Tạo bearer token tại https://foundry.adaptyvbio.com (Organization → Settings → Tokens; Viewer để đọc, Member để ghi) rồi đặt biến môi trường:
export ADAPTYV_API_KEY=.... Không commit token vào git. - Kiểm tra kết nối:
curl --fail-with-body 'https://devs.adaptyvbio.com/api/v1/targets?limit=3' -H "Authorization: Bearer $ADAPTYV_API_KEY" - Khởi động lại Claude Code và thử yêu cầu như "ước tính chi phí thí nghiệm screening trên Adaptyv".
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT