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Adaptyv Foundry API 실험 자동화

단백질 서열을 Adaptyv 클라우드 랩에 제출하고 결과를 받아오는 API·Python SDK 사용법을 Claude에게 가르치는 스킬.

웹·API 연동중급★ 46,134⑂ 4,181AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 9. 21.

무엇을 해주나

  • Adaptyv Bio Foundry API의 기본 URL, Bearer 토큰 인증, ADAPTYV_API_KEY 환경변수 관리 규칙을 알려줍니다.
  • adaptyv-sdk(GitHub 설치, 아직 PyPI 미배포)의 두 가지 사용 패턴 — @lab.experiment 데코레이터와 FoundryClient — 를 예제 코드로 제공합니다.
  • 실험 유형(affinity/screening/thermostability/expression/fluorescence), 상태 전이(Draft → … → Done), 비용 견적, 웹훅, 결과 조회 흐름을 표와 단계별 코드로 정리합니다.
  • 리스트 엔드포인트의 s-expression 필터 문법, 정렬·페이지네이션, 에러 포맷(request_id), 토큰 축소/폐기(Biscuit) 방법까지 다룹니다.

이런 분께 추천

  • Adaptyv Foundry 계정을 보유하고 단백질 결합·안정성 실험을 API로 자동 의뢰하려는 연구자·바이오 엔지니어.
  • 단백질 설계 파이프라인(디자인 → 실험 의뢰 → 데이터 회수)을 코드로 묶으려는 ML/바이오 인포매틱스 개발자.
  • Adaptyv를 쓰지 않는다면 활용도가 거의 없습니다.

활용 예시

  1. "EGFR 타깃을 검색해서 내 서열 20개로 BLI 스크리닝 견적을 뽑아줘" → targets.list + experiments.cost_estimate 코드 생성.
  2. "초안 건너뛰고 견적 자동 승인, 웹훅 알림까지 붙인 자동 파이프라인 만들어줘" → skip_draft, auto_accept_quote, webhook_url 조합 예시.
  3. "올해 생성되고 완료된 실험만 필터링해 결과 CSV로 정리해줘" → filter=and(gte(created_at,...),eq(status,done)) 쿼리 작성.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/adaptyv/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/adaptyv 폴더를 내 ~/.claude/skills/adaptyv/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/adaptyv ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 엽니다. (macOS는 터미널, Windows는 WSL 권장)
  2. 스킬 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. Claude 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 이 스킬만 복사합니다: cp -r scientific-agent-skills/skills/adaptyv ~/.claude/skills/
  5. Python 3.10 이상인지 확인한 뒤 SDK를 설치합니다: uv pip install "git+https://github.com/adaptyvbio/adaptyv-sdk.git"
  6. foundry.adaptyvbio.com 사이드바에서 API 키를 발급받아 프로젝트의 .env에 ADAPTYV_API_KEY=... 로 저장합니다. (절대 코드에 하드코딩하거나 깃에 커밋하지 마세요)
  7. Claude Code를 재시작하고 "Adaptyv로 스크리닝 실험 제출해줘"처럼 말하면 스킬이 자동 발동합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT