Adaptyv 바이오 파운드리 API

무엇을 해주나

Adaptyv Bio는 아미노산 서열을 넣으면 자동화 실험실이 실제 assay를 돌려 약 21일 안에 데이터를 돌려주는 '클라우드 랩'입니다. 이 스킬은 Claude가 Adaptyv Foundry API와 Python SDK(adaptyv-sdk)를 정확하게 다루도록 다음 지식을 제공합니다.

• 인증 방식(Bearer 토큰, ADAPTYV_API_KEY 환경변수 / .env 사용, 하드코딩 금지 원칙)
• @lab.experiment 데코레이터 패턴과 FoundryClient 클라이언트 패턴 코드
• 실험 유형 표(affinity, screening, thermostability, expression, fluorescence)와 필요한 method(BLI/SPR)
• Draft → QuoteSent → InProduction → Done 등 실험 상태 라이프사이클과 각 단계에서 누가 행동해야 하는지
• 서열 표기 형식(단순/리치/다중 사슬), 목록 API의 페이지네이션·s-expression 필터·정렬 문법
• 에러 응답의 request_id 활용법, Biscuit 기반 토큰 축소(attenuate)·폐기 방법

이런 분께 추천

• 단백질 설계(de novo binder, 항체/scFv 등) 결과를 실제 실험으로 검증하려는 연구자
• AI 단백질 설계 파이프라인 뒤에 자동 실험 제출 단계를 붙이고 싶은 ML 엔지니어
• Adaptyv Foundry 계정을 이미 보유하고 API로 실험을 대량 관리해야 하는 팀

활용 예시

1. "EGFR 타깃으로 내 binder 후보 20개를 BLI 스크리닝으로 제출하고 비용 견적부터 보여줘" → 타깃 검색 → cost_estimate → create(Draft) → submit 흐름을 코드로 생성.
2. "설계 스크립트에 자동 실험 제출을 붙여줘" → skip_draft, auto_accept_quote, webhook_url을 사용한 무인 파이프라인 코드 작성.
3. "올해 완료된 실험만 최신순으로 뽑아줘" → filter=and(gte(created_at,2026-01-01),eq(status,done))&sort=desc(created_at) 형태의 쿼리 작성 및 결과 조회.

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/adaptyv 폴더를 내 ~/.claude/skills/adaptyv/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.