미국 국립암연구소 공개 암 영상(CT·MR·PET·병리 슬라이드) 데이터를 idc-index로 검색·다운로드·시각화하는 스킬입니다.
PDF·Word·Excel·PPT·HTML 등 온갖 문서를 Microsoft MarkItDown으로 LLM/RAG에 바로 넣을 수 있는 마크다운으로 변환합니다.
NeuroKit2로 ECG·EDA·RSP·EEG 등 생체신호를 재현 가능하게 전처리·분석하고 결과를 감사(audit)하도록 돕는 연구용 스킬.
CPU에 묶인 파이썬 과학 코드를 NVIDIA GPU용으로 옮기고, 정확성과 속도 향상을 실제로 검증해 주는 스킬입니다.
PDF 읽기·병합·분할·표 추출·생성·OCR까지 한 번에 처리하는 Claude Code 스킬입니다.
PubMed·arXiv·OpenAlex 등 11개 학술 데이터베이스를 한 번에 검색하고, 재현 가능한 출처와 함께 논문·인용·오픈액세스 PDF를 찾아주는 스킬.
파워포인트(.pptx/.potx) 파일을 만들고, 편집하고, 내용을 읽어내는 전과정을 자동화하는 스킬입니다.
로컬 DICOM 파일의 메타데이터·픽셀 데이터를 안전하게 읽고 쓰고 변환하며, 비식별화 전 점검까지 도와주는 스킬입니다.
연구 데이터에 맞는 통계 검정 선택부터 가정 검토, 효과크기, APA 형식 보고까지 한 번에 안내하는 스킬입니다.
연구 계획 단계에서 필요한 표본 수, 최소 검출 가능 효과, 검정력 곡선을 공식과 시뮬레이션으로 산출해 주는 스킬입니다.
Matplotlib·Seaborn·Plotly로 데이터를 왜곡하지 않고 접근성까지 갖춘 논문 게재용 그림을 설계·검수·내보내기까지 안내하는 스킬.
78개 공공·과학 데이터베이스 API를 정확한 엔드포인트와 출처 기록으로 재현 가능하게 조회해 주는 스킬입니다.
분류·회귀·클러스터링부터 파이프라인 구축까지, scikit-learn 작업을 표준 모범 사례대로 안내하는 스킬입니다.
SHAP으로 머신러닝 예측의 기여도를 올바르게 계산·검증·시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬.
승인된 로컬 과학 데이터 파일을 안전 경계 안에서 프로파일링하고 결측·누수·이상치 진단 리포트를 만들어 주는 스킬.
디자인 철학을 먼저 세우고 그 철학대로 PNG·PDF 아트워크를 만들어 주는 공식 디자인 스킬.
PDF 읽기·병합·분할·표 추출·OCR·양식 작성까지 한 번에 처리해 주는 앤트로픽 공식 스킬.
슬랙 이모지·메시지용 애니메이션 GIF를 규격에 맞춰 만들고 검증해주는 공식 스킬입니다.
React·Tailwind·shadcn/ui로 만든 복잡한 웹앱을 단일 HTML 아티팩트로 번들링해주는 공식 스킬.
Claude/Anthropic SDK로 LLM 앱을 만들 때 모델 ID·가격·스트리밍·툴 사용·에이전트 사양을 정확히 참조하게 해주는 공식 스킬.