AI 이미지 생성 (OpenRouter)
OpenRouter Image API로 Gemini·Seedream·Recraft·GPT-Image 등 30여 개 모델을 한 번에 사용해 이미지를 생성·편집하는 스킬.
이미지·영상중급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.
무엇을 해주나
OpenRouter의 이미지 API(POST /api/v1/images)를 감싼 파이썬 스크립트를 통해 사진·일러스트·컨셉아트·로고(벡터 SVG)·투명 배경 이미지 등을 생성하고, 기존 이미지를 편집·합성합니다.
- Gemini 3.x, Seedream 4.5, Recraft v4.1, GPT-Image, Riverflow 등 30여 개 모델을 동일한 명령 형태로 호출
- 모델별로 허용되는 파라미터(
--aspect-ratio,--resolution,--seed,--background,--n등)를 과금 전에 로컬에서 검증하여 잘못된 요청으로 돈이 새는 것을 방지 --dry-run으로 실제 요청 본문만 미리 확인,--list-models/--model-info로 모델 목록과 가격 무료 조회-i옵션으로 로컬 파일·URL·data URL을 참조 이미지로 넘겨 편집 및 다중 이미지 합성- 실행 후 요청당 실제 비용을 출력하고, 텍스트 렌더링 한계·연구 윤리(생성 이미지는 데이터가 아님) 주의사항까지 안내
기술 도식(플로차트, 회로도, 생물학적 경로)은 이 스킬 대신 scientific-schematics를 쓰라고 명확히 선을 그어 둡니다.
이런 분께 추천
- 발표 자료·포스터·블로그용 시각 자산을 빠르게 만들어야 하는 연구자, 기획자, 마케터
- 여러 이미지 모델을 비교하며 가장 저렴하고 적합한 조합을 찾고 싶은 개발자
- 로고·아이콘 등 벡터 결과물이나 투명 배경 슬라이드 배경이 필요한 디자이너
- API 호출 비용을 통제하면서 반복 실험(초안은 저렴한 모델, 최종본은 고급 모델)을 하려는 사용자
활용 예시
- 포스터 히어로 이미지: "현대적 장비가 있는 실험실, 실사, 와이드샷, 오른쪽은 제목용 여백, 글자 없음" →
--aspect-ratio 21:9 --resolution 2K -o poster/hero.png - 벡터 로고: "미니멀 기하학 여우 로고, 두 가지 색" →
-m recraft/recraft-v4.1-vector -o assets/logo.svg로 SVG 직접 획득 - 사진 편집·합성:
"인물에 선글라스 추가" -i portrait.png또는 두 장의 스타일을 섞어-i style_a.png -i style_b.jpg -o blend.png - 비용 점검:
--resolution 4K --dry-run으로 4K 요청이 실제로 어떤 본문을 보내는지 무료로 확인한 뒤 실행
· · · 설치 가이드 · · ·
Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
- 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
- Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
- Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
Claude Code에 설치
Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요
클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘. GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/generate-image 폴더를 내 ~/.claude/skills/generate-image/ 에 그대로 복사해줘. 설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.
직접 명령으로 설치하기
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git /tmp/sas && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/sas/skills/generate-image ~/.claude/skills/⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.
- Python 3.9 이상이 설치되어 있는지 확인합니다:
python3 --version(스크립트는 표준 라이브러리만 사용합니다). - 스킬 저장소를 내려받습니다:
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git - 스킬 폴더를 Claude Code 스킬 디렉터리로 복사합니다:
mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/generate-image ~/.claude/skills/ - https://openrouter.ai/keys 에서 API 키를 발급받고 결제 수단(또는 크레딧)을 등록합니다.
- 키를 환경 변수로 등록합니다:
export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-...(셸 설정 파일에 추가하거나, 프로젝트 루트의.env파일에OPENROUTER_API_KEY=형식으로 저장 —.env는 반드시.gitignore에 추가). - 키 없이도 되는 명령으로 동작을 확인합니다:
python ~/.claude/skills/generate-image/scripts/generate_image.py --list-models - Claude Code를 재시작한 뒤 "노을 지는 산 풍경 이미지를 만들어줘" 처럼 요청하면 스킬이 자동으로 호출됩니다.
- 처음에는
--dry-run또는 저렴한 모델(google/gemini-3.1-flash-lite-image)로 프롬프트를 다듬고, 만족하면 고급 모델로 최종 렌더링하세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT