요구사항 JSON으로 멀티 에이전트 아키텍처를 설계하고, 툴 스키마를 생성·검증하며, 실행 로그의 비용·지연·병목을 평가해 주는 스킬입니다.
목표를 검증 가능한 태스크 계획으로 컴파일하고, 실행·검증·재시도·에스컬레이션을 상태 머신으로 강제하는 에이전트 루프 하네스입니다.
복잡한 작업을 task_plan·findings·progress 세 개의 마크다운 파일로 쪼개어 추적하고, 세션이 초기화돼도 계획을 자동 복원해 주는 아랍어 플래닝 스킬입니다.
task_plan·findings·progress 마크다운 파일을 디스크에 유지해 컨텍스트가 날아가도 작업 맥락이 살아남게 해주는 Manus 스타일 계획 스킬.
복잡한 다단계 작업을 task_plan.md·findings.md·progress.md 세 파일로 계획하고 추적하며, /clear 이후에도 맥락을 복원해 주는 독일어 스킬입니다.
ChatGPT·Perplexity·Claude 같은 AI가 내 콘텐츠를 출처로 인용하도록 E-E-A-T를 진단하고 개선해주는 스킬.
Manus 방식으로 task_plan.md·findings.md·progress.md를 디스크에 남겨, 컨텍스트가 초기화돼도 작업이 이어지게 해주는 스킬.
복잡한 작업을 task_plan.md·findings.md·progress.md 세 개의 마크다운 파일로 쪼개서 추적하고, /clear 이후에도 맥락을 복구해 주는 플래닝 스킬.
가설 수립부터 표본 크기 계산, 결과 해석까지 통계적으로 유효한 A/B 테스트를 설계해 주는 스킬입니다.
구글·메타·링크드인 등 플랫폼 규격에 맞는 광고 카피를 대량 생성하고 성과 데이터로 개선해주는 퍼포먼스 카피라이팅 스킬.
task_plan.md·findings.md·progress.md를 디스크에 남겨 컨텍스트가 날아가도 다단계 작업을 이어가게 해주는 플래닝 스킬.
단백질 서열을 클라우드 실험실 Adaptyv에 제출하고 결합·열안정성 결과를 받아오는 API/SDK 사용 가이드 스킬.
h5ad·zarr 등 주석 행렬(AnnData) 데이터를 생성·읽기·병합·최적화하는 방법을 Claude에게 알려주는 스킬입니다.
aeon 툴킷으로 시계열 분류·회귀·군집·예측·이상탐지를 scikit-learn 스타일로 처리하도록 돕는 스킬.
UniProt·KEGG·ChEMBL 등 40여 개 생물정보 데이터베이스를 하나의 파이썬 인터페이스로 조회·연결하는 스킬입니다.
MRI·EEG·PET 등 신경과학 데이터를 BIDS 표준 구조로 정리·검증·변환하도록 도와주는 스킬입니다.
Claude가 Astropy로 좌표 변환, 단위 계산, FITS 처리, 우주론 계산 코드를 정확하게 작성·디버깅하도록 돕는 스킬입니다.
로컬 screenpipe 기록을 분석해 반복되는 연구 워크플로를 찾아내고, 아직 없는 부분을 새 스킬 초안이나 기존 스킬 조합 레시피로 만들어 줍니다.
원시 FASTQ부터 QC·정량화·차등발현·경로 분석·논문용 그림까지 재현 가능한 벌크 RNA-seq 파이프라인을 지휘하는 스킬.
평가 지표가 있는 아티팩트를 수십 번의 실험으로 자동 개선하되, 가설 트리와 held-out 테스트 게이트로 과적합을 막아주는 스킬입니다.