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PyLabRobot 실험 자동화 도우미

PyLabRobot 0.2.1 기반 액체 취급 프로토콜을 오프라인에서 설계·검증하고, 실제 장비 실행은 사람 승인 게이트로 막아주는 스킬입니다.

개발·코딩고급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

  • PyLabRobot(0.2.1, Python 3.9+) 기준으로 리소스 트리, 덱 배치, 액체 취급 프로토콜 코드를 작성·리뷰합니다.
  • LiquidHandlerChatterboxBackend 같은 소프트웨어 전용 백엔드로 실제 장비 없이 시뮬레이션 계획을 만듭니다.
  • 동봉된 CLI로 매니페스트 검증, 덱 기하 충돌 개략 점검, 전송(transfer) 계획 검증, 백엔드 이름 점검을 수행합니다.
  • 오래된 API 이름(STAR, OpentronsBackend 등) 사용을 막고 현재 명칭(STARBackend, VantageBackend, EVOBackend, OpentronsOT2Backend)으로 안내합니다.
  • 실물 장비 연결·초기화·이동·가열 등은 절대 자동 실행하지 않고, 훈련된 운영자의 6단계 확인 절차를 요구합니다.

이런 분께 추천

  • Hamilton STAR/Vantage, Tecan EVO, Opentrons OT-2 등을 PyLabRobot으로 다루는 실험 자동화 엔지니어
  • 바이오·화학 랩에서 파이펫팅 프로토콜을 코드로 관리하려는 연구자
  • 실제 장비를 돌리기 전에 프로토콜을 안전하게 드라이런하고 싶은 팀

활용 예시

  1. "96웰 플레이트 A1에서 10 uL를 대상 플레이트로 옮기는 chatterbox 시뮬레이션 코드를 만들어줘" → 덱/캐리어/팁랙 배치까지 포함한 소프트웨어 전용 예시 코드 생성.
  2. "우리 프로토콜 매니페스트에 문제 없는지 확인해줘" → validate_manifest.py, check_deck_geometry.py, plan_transfers.py를 순서대로 실행해 데드볼륨·팁 용량·채널 매핑 오류를 JSON으로 보고.
  3. "이 코드로 실제 STAR 장비를 돌려도 될까?" → 즉시 실행하지 않고 기기 모델·펌웨어·교정·충돌 위험 등 확인 항목과 미확정 가정 목록을 먼저 제시.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/pylabrobot/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/pylabrobot 폴더를 내 ~/.claude/skills/pylabrobot/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/pylabrobot ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 엽니다.
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 이 스킬만 복사합니다: cp -r scientific-agent-skills/skills/pylabrobot ~/.claude/skills/
  5. 동봉 CLI를 쓰려면 저장소 루트에서 실행해야 하니, 클론한 폴더 위치를 기억해 둡니다.
  6. 오프라인 검증 환경을 만듭니다: uv venv --python 3.11 .venv-pylabrobot 후 uv pip install --python .venv-pylabrobot/bin/python "PyLabRobot==0.2.1" (Windows는 .venv-pylabrobot\Scripts\python.exe).
  7. Claude Code를 재시작하고 "PyLabRobot 프로토콜 검토해줘"처럼 요청하면 스킬이 발동합니다.
  8. 실제 장비 연결용 extras([serial], [usb])는 기기와 안전 절차를 확정한 뒤에만 설치하세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT