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뉴텀 레이더 (New-Term Radar)

지난 24시간 동안 등장한 새 AI 모델·제품·레포 이름을 모아, 검색량과 트렌드로 우선순위 키워드 표까지 한 번에 만들어주는 AI 트렌드 레이더입니다.

마케팅·SEO중급★ 1,999⑂ 615AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 10. 28.

무엇을 해주나

  • X(트위터), Hugging Face, GitHub, 사이트맵에서 최근 24시간 사이에 뜬 새로운 AI 모델·제품·레포 이름을 수집합니다.
  • 수집한 이름과 그 뒤에 있는 일반 검색어를 Google Ads 검색량 + DataForSEO 트렌드로 측정해 prioritize / watch / skip 판정이 붙은 키워드 우선순위 표를 만듭니다.
  • 경쟁도(페이지1 약한 사이트, KD, 광고 수), 시장별 검색량, .com 도메인 등록 여부, 롱테일·동반검색어까지 함께 정리합니다.
  • 월요일(또는 --asks)에는 Reddit에서 사람들이 원하는 기능, 결제 링크를 새로 붙인 사이트(Stripe·Polar 등)까지 추가로 읽습니다.
  • pains 명령으로 특정 분야 도구의 불만(크롬 웹스토어 저평점 리뷰, Reddit 등)을 모아 '빈틈'을 뽑아낼 수 있습니다.
  • 유료 API를 호출하기 전에 예상 비용과 소요 시간을 먼저 알리고 동의를 받도록 설계되어 있고, 수집한 글 안의 지시문은 따르지 않는 안전 규칙도 들어 있습니다.

이런 분께 추천

  • 새로 뜨는 AI 도구 이름을 빠르게 잡아 랜딩페이지·리뷰글·툴을 먼저 만드는 SEO·그로스 담당자
  • '지금 어떤 키워드가 선점 가치가 있는지'를 데이터로 확인하고 싶은 인디해커 / 1인 창업가
  • AI 트렌드 리포트를 주기적으로 만들어야 하는 콘텐츠·마케팅 팀
  • 반대로, 유료 API 키를 만들 생각이 없다면 이 스킬은 맞지 않습니다.

활용 예시

  1. 오늘의 신규 AI 용어 레이더: "오늘 새로 뜬 AI 키워드 정리해줘" → daily --out report.md 실행(예상 약 0.30달러, 10~15분) → 신규 이름 목록 + 우선순위 키워드 표를 받습니다.
  2. 이미 알고 있는 이름 조사: "PhotoCraft랑 SynthID Detector 검색 가치 있어?" → keywords "photocraft" "synthid detector"로 이름당 약 0.05달러에 검색량·추세·경쟁도 판정.
  3. 제품 아이디어용 불만 조사: "AI 헤드샷 도구는 뭐가 문제야?" → pains "ai headshot"으로 사용자 불만을 '없는 기능 / 너무 어려움 / 품질 / 가격' 유형별로 인용과 링크까지 정리.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/zhuyansen/new-term-radar/HEAD/skills/new-term-radar/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

AI 스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 zhuyansen/new-term-radar 의 skills/new-term-radar 폴더를 내 ~/.claude/skills/new-term-radar/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/zhuyansen/new-term-radar.git /tmp/new-term-radar && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/new-term-radar/skills/new-term-radar ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 엽니다. (macOS: 터미널, Windows: WSL 또는 Git Bash)
  2. Python 3.10 이상이 설치되어 있는지 확인합니다: python3 --version
  3. 실행기 uv를 설치합니다(권장): curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh. uv가 싫다면 python3 -m pip install new-term-radar==0.6.1로 대체할 수 있습니다.
  4. 스킬 폴더를 만들고 저장소를 복사합니다: git clone https://github.com/zhuyansen/new-term-radar.git /tmp/new-term-radar && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/new-term-radar/skills/new-term-radar ~/.claude/skills/
  5. AIsa API 키를 발급받아(https://go.aisa.one/yansen-zhu) 환경변수로 등록합니다: export AISA_API_KEY=발급받은키 (매번 쓰려면 ~/.zshrc에 추가). 이 키가 없으면 스킬이 실행되지 않습니다.
  6. (선택) GOANYAPI_API_KEY, TRUSTMRR_API_KEY를 추가하면 동반검색어·국가별 데이터·유료 제품 신호까지 읽습니다.
  7. 작업 폴더를 하나 정해 유지합니다: mkdir -p ~/new-term-radar — 스냅샷과 상태가 이 폴더에 쌓여야 '변화'를 비교할 수 있습니다. 필요하면 config.example.json을 받아 config.json으로 수정하세요.
  8. Claude Code를 다시 시작하고 "오늘 새로 뜬 AI 키워드 레이더 돌려줘"라고 요청합니다. 유료 명령 전에는 예상 비용을 알려주니, 확인 후 '예'라고 답하면 실행됩니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT