캠페인 예산·수익 예측기

무엇을 해주나

• 노출수, 광고비, 클릭, 세션, 결제 주문, 순매출 등 원자료의 정의와 기준(기간·시장·통화·어트리뷰션) 을 먼저 고정합니다.
• 과거 캠페인값÷그 해 캠페인 직전 기준선으로 CPM/CVR/AOV 배수를 만들고, 같은 연도 배수를 묶어 최근 기준선에 적용해 유사사례 예측치를 산출합니다(최저 CPM·최고 CVR을 짜깁기하는 것을 금지).
• 시간순 홀드아웃 백테스트로 '최근 기준선 유지' 대비 유사사례 예측의 오차(부호 오차·절대 오차, CVR은 %p)를 비교합니다.
• 예산→노출→클릭→세션→주문→매출 전 체인 계산, 주문당 공헌이익, 캠페인 공헌이익, 손익분기 ROAS(1÷m, (F+B)÷(m×B)), 목표이익 역산((F+B+P)÷m)까지 연결합니다.
• 0·결측·음수 값 처리 규칙(IFERROR로 0 치환 금지, 정의되지 않은 값은 공란 유지)까지 명시해 숫자 왜곡을 막습니다.

이런 분께 추천

• 블랙프라이데이 등 대형 프로모션 예산을 정해야 하는 이커머스 운영자·대표
• 퍼포먼스 마케터, 광고 대행사의 플래너
• ROAS와 ROI를 구분해 실제 이익 기준으로 보고해야 하는 데이터/재무 담당자

활용 예시

• "작년·재작년 블프 데이터와 최근 4주 기준선입니다. 예산 500만/1000만/2000만 원일 때 매출과 공헌이익 시나리오를 뽑아 주세요."
• "작년 캠페인을 홀드아웃으로 두고 이전 데이터만으로 예측해, 기준선 유지 모델과 오차를 비교해 주세요."
• "고정비 800만 원, 광고비 1000만 원, 광고 전 공헌이익률 45%일 때 목표이익 500만 원을 맞추려면 필요한 매출·주문수·세션수는?"

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/backtrue/thinkwithblack-skill/HEAD/en/extensions/forecast-event-profit/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

AI 스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 backtrue/thinkwithblack-skill 의 en/extensions/forecast-event-profit 폴더를 내 ~/.claude/skills/forecast-event-profit/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.