운영 인력 캐파 플래너
티켓·케이스 기반 운영 조직의 필요 인원, 가동률 위험, 12개월 채용 순서를 큐잉 이론으로 계산해주는 스킬.
데이터·분석중급★ 24,151⑂ 3,405AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.
무엇을 해주나
- 인원 산정(Capacity sizing): Erlang-C 큐잉 이론으로 P50/P90/P99 수요와 70/80/90% 가동률 조합별 필요 FTE와 SLA 위반 확률을 계산하고 SAFE/WATCH/AT_RISK/CRITICAL 위험 등급을 붙여준다.
- 가동률 건강 진단: 팀원별 신호등 표시와 팀 전체 판정(HEALTHY/SQUEEZED/OVERLOADED/UNBALANCED). 편차가 30%p를 넘으면 채용 전에 균형부터 잡으라고 경고한다.
- 12개월 분기별 채용 계획: 램프업 곡선, 이탈률, 분기 수요 성장, 분기 최대 채용 수 제약을 반영하고 관리자 1인당 IC 7명을 넘으면 매니저 채용 트리거를 발동한다.
- 강제 질문 7종: 병목 확인, 서비스 트레이드오프, P90/P99 격차, SLA 위반 확률, 이탈 대체 채용, 조직 폭(span of control), P99 서지 플랜을 하나씩 답하게 만든다.
- 세 개의 파이썬 스크립트(
capacity_modeler.py,utilization_analyzer.py,hiring_sequencer.py)는 표준 라이브러리만 사용하고--sample,--input,--output옵션을 지원한다.
이런 분께 추천
- 고객지원·CX·CS·BizOps·IT운영·재무운영처럼 큐 형태의 업무를 처리하는 팀의 리더
- 지속 가동률이 80%를 넘어 SLA가 흔들리기 시작한 조직
- 12개월 내 인원이 50% 이상 늘어날 예정이거나, CFO에게 헤드카운트 예산을 숫자로 방어해야 하는 사람
- 엔지니어링 처리량(DORA)이나 3~5년 전략 인력계획을 원한다면 이 스킬은 대상이 아니다.
활용 예시
- 연간 캐파 플래닝(10~11월): Zendesk에서 최근 90일 일별 티켓 P50/P90/P99를 뽑아
capacity_modeler.py로 돌리고 80% 가동률 행을 내년 사이징 기준으로 삼는다. - SLA 미달 진단: 88% 가동률에서 SLA가 깨지는 팀에
utilization_analyzer.py를 돌려 사이징 문제인지, 특정 인원 과부하(UNBALANCED)인지 구분한다. - 채용 예산 시퀀싱: 현재 20 FTE → 연말 목표 28 FTE, 이탈률 30%, 램프 60일을 입력해
hiring_sequencer.py로 Q1 집중 채용안과 매니저 채용 시점을 산출한다.
· · · 설치 가이드 · · ·
설치 없이 지금 한 번 써보기
아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.
이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘: https://raw.githubusercontent.com/alirezarezvani/claude-skills/HEAD/.gemini/skills/capacity-planner/SKILL.md 내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)
Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.
↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.
Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
- 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
- Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
- Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
Claude Code에 설치
Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요
클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘. GitHub 저장소 alirezarezvani/claude-skills 의 .gemini/skills/capacity-planner 폴더를 내 ~/.claude/skills/capacity-planner/ 에 그대로 복사해줘. 설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.
직접 명령으로 설치하기
git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-skills/.gemini/skills/capacity-planner ~/.claude/skills/⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.
- 터미널을 열고 작업할 폴더로 이동한다.
- 저장소를 복제한다:
git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git - 스킬 디렉터리를 만든다:
mkdir -p ~/.claude/skills - 스킬 폴더 전체를 복사한다:
cp -r claude-skills/.gemini/skills/capacity-planner ~/.claude/skills/scripts/,references/,assets/하위 폴더가 함께 복사됐는지ls ~/.claude/skills/capacity-planner로 확인한다. 없으면 저장소 안에서find . -name capacity_modeler.py로 실제 위치를 찾아 함께 복사한다.
- Python 3가 설치되어 있는지 확인한다:
python3 --version - 샘플 실행으로 동작을 검증한다:
cd ~/.claude/skills/capacity-planner && python3 scripts/capacity_modeler.py --sample - Claude Code를 재시작하고 "우리 지원팀 캐파를 P90 수요 기준으로 산정해줘"처럼 요청하면 스킬이 발동한다.
- 실제 사용 전 최근 90일 일별 처리량 분포(P50/P90/P99), 평균 처리시간(AHT), SLA 목표, 현재 FTE, 셰링키지(shrinkage) 값을 준비한다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT