운영 인력 캐파 플래너

무엇을 해주나

티켓·케이스처럼 큐 형태의 업무를 처리하는 운영 조직(고객지원, CX, CS, BizOps, IT운영, 재무운영)의 인력 규모를 수학으로 산정합니다. LLM 추론이 아니라 Erlang-C 큐잉 이론과 리틀의 법칙에 기반한 결정론적 파이썬 스크립트(표준 라이브러리만 사용)로 세 가지 산출물을 만듭니다.

1. 캐파 사이징 — P50/P90/P99 수요 대비 70/80/90% 가동률별 필요 FTE, 각 지점의 SLA 위반 확률, SAFE/WATCH/AT_RISK/CRITICAL 위험 등급
2. 가동률 진단 — 구성원별 신호등 표시 + 팀 판정(HEALTHY/SQUEEZED/OVERLOADED/UNBALANCED)
3. 12개월 분기별 채용 계획 — 램프업 곡선, 이직률, 분기 수요 성장, 관리 범위(7명/매니저) 초과 시 매니저 채용 트리거 반영

여기에 11가지 안티패턴 목록과, 계획을 확정하기 전에 반드시 답해야 하는 7개의 '강제 질문'(병목 확인, 서비스 트레이드오프, P90/P99 격차, SLA 위반 확률, 이직 대체 채용, 매니저 트리거, P99 서지 플랜)이 포함되어 있습니다.

이런 분께 추천

• 지속 가동률이 80%를 넘거나 12개월 내 팀이 50% 이상 커지는 운영 리더
• CFO에게 헤드카운트 예산을 숫자로 방어해야 하는 CX/서포트 총괄
• SLA를 놓치고 있는데 인원 문제인지 프로세스 문제인지 구분하고 싶은 BizOps 담당자
• M&A·신규 세그먼트 런칭으로 새 조직 규모를 잡아야 하는 경우

엔지니어링 생산성(DORA, 사이클타임)이나 3년짜리 전략 인력 계획에는 맞지 않습니다.

활용 예시

1. 연간 캐파 계획: "일 티켓 P50 320 / P90 480 / P99 720, AHT 12분, SLA 30분, 현재 18 FTE, 수축률 30%로 사이징해줘" → 80% 가동률 기준 필요 인원과 SLA 위반 확률 표를 받습니다.
2. 번아웃 조기 감지: 팀원별 실제 가동률 데이터를 넣어 85% 이상 인원과 팀 내 편차 30%p 초과(UNBALANCED) 여부를 확인하고, 채용 전에 부하 재분배부터 진행합니다.
3. 채용 순서 설계: 현재 20명 → 연말 32명, 램프 6주, 연 이직률 30%를 입력해 분기별 채용 수(Q1 집중 배치)와 매니저 채용 시점을 뽑아 리크루팅 팀에 전달합니다.

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 alirezarezvani/claude-skills 의 .gemini/skills/capacity-planner 폴더를 내 ~/.claude/skills/capacity-planner/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.