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아마존 브랜드 애널리틱스 분석기

브랜드 레지스트리 사용자의 SFR·마켓바스켓·아이템비교 데이터를 실행 가능한 성장 전략 리포트로 바꿔줍니다.

데이터·분석중급★ 612⑂ 99AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 8. 26.

무엇을 해주나

아마존 셀러 센트럴의 Brand Analytics 리포트(검색 빈도 순위 SFR, 마켓 바스켓 분석, 아이템 비교)를 붙여넣으면 다음을 자동으로 정리해 줍니다.

  • SFR 분석: 검색량은 높은데 내 클릭 셰어가 낮은 '기회 키워드' 도출, 클릭 대비 전환 격차 진단
  • 마켓 바스켓: 동시 구매율 25% 이상 조합을 찾아 번들·크로스셀 후보 추천
  • 아이템 비교: 고객이 내 상품과 경쟁사를 비교할 때 중시하는 요소와 우리 강점·약점 정리
  • 시즌 트렌드 및 인구통계 인사이트 추출
  • 표 중심의 정형화된 전략 리포트(즉시 실행 과제 / 분기 전략 / 중기 성장안)로 출력

이런 분께 추천

  • 브랜드 레지스트리에 등록된 아마존 셀러·브랜드 담당자
  • PPC 예산을 어디에 더 쓸지 데이터로 결정하고 싶은 광고 운영자
  • 번들 구성, 신제품·카테고리 확장 아이디어가 필요한 상품 기획자

활용 예시

  1. "'무선 이어폰' SFR 데이터를 분석해서 클릭 셰어 격차가 큰 키워드를 뽑아줘"
  2. "최근 6개월 마켓 바스켓 데이터를 보고 번들로 묶을 조합을 추천해줘"
  3. "요가매트 아이템 비교 리포트를 해석해서 경쟁사 대비 우리 포지셔닝을 정리해줘"

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/HEAD/amazon-brand-analytics/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 nexscope-ai/Amazon-Skills 의 amazon-brand-analytics 폴더를 내 ~/.claude/skills/amazon-brand-analytics/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-brand-analytics -g

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. Claude Code가 설치되어 있고 Node.js(npx 사용 가능)가 준비되었는지 확인합니다.
  2. 터미널을 열고 다음 명령을 실행합니다: npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-brand-analytics -g
  3. 설치가 안 되면 저장소를 직접 복제해 수동 설치합니다: git clone https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r Amazon-Skills/amazon-brand-analytics ~/.claude/skills/
  4. Claude Code를 다시 시작합니다.
  5. 셀러 센트럴 > Brand Analytics에서 SFR / 마켓 바스켓 / 아이템 비교 리포트를 CSV로 내려받습니다.
  6. Claude에게 "내 SFR 데이터를 분석해줘"라고 요청하고 내려받은 데이터를 붙여넣거나 파일로 첨부합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT