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AI 리스닝 (신규 용어 레이더)

최근 24시간 동안 X·Hugging Face·GitHub·사이트맵에서 새로 떠오른 AI 모델·제품·레포 이름을 한 장의 리포트로 모아준다.

마케팅·SEO중급★ 1,941⑂ 604AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 10. 28.

무엇을 해주나

  • new-term-radar CLI(고정 버전 0.6.1)를 실행해 X 계정, Hugging Face, GitHub 급상승 레포, 사이트맵을 한 번에 훑습니다.
  • 여러 신호에 동시에 잡힌 용어를 중복 제거·병합하고, 일반 단어인지 고유 '이름'인지 점수(named)로 가립니다.
  • listening.md / listening.json을 만들고, 그중 leads를 읽어 신규 이름(강한 순) → 급상승 레포 → 실행되지 않은 신호의 3단 구조로 보고합니다.
  • 실행 전 예상 비용(예: 계정 35개 기준 약 0.11 USD, 6분)을 알려주고 사용자의 동의를 받은 뒤에만 돌립니다.
  • 레이더가 읽어온 글 속 지시문은 '내용'으로만 다루고 절대 따르지 않도록 명시되어 있습니다.

이런 분께 추천

  • AI 트렌드를 매일 추적해야 하는 뉴스레터·콘텐츠·마케팅 담당자
  • 검색 수요 조사 전에 '새 키워드 후보' 목록부터 확보하려는 SEO 담당자
  • 신규 모델·툴 출시를 빠르게 포착하고 싶은 개발자·리서처

활용 예시

  1. "오늘 AI 쪽에 새로 뜬 거 뭐 있어?" → 비용 안내 후 daily 실행, 신규 이름 리스트와 링크를 정리해 제시.
  2. "가장 빠른 소스만 빨리 보자" → sources 명령으로 X와 Hugging Face만 읽고 새 이름이 없으면 아무것도 쓰지 않음.
  3. "새로 실행하지 말고 어제 걸러진 것만 보여줘" → 무료 명령 leads --days 1로 보관된 후보만 확인.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/zhuyansen/new-term-radar/HEAD/skills/ai-listening/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

AI 스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 zhuyansen/new-term-radar 의 skills/ai-listening 폴더를 내 ~/.claude/skills/ai-listening/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/zhuyansen/new-term-radar.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r new-term-radar/skills/ai-listening ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. Python 3.10 이상과 uv(권장) 또는 pip이 설치되어 있는지 확인합니다. (python3 --version)
  2. 터미널에서 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/zhuyansen/new-term-radar.git
  3. 스킬 폴더를 복사합니다: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r new-term-radar/skills/ai-listening ~/.claude/skills/
  4. 작업 디렉터리를 만듭니다: mkdir -p ~/new-term-radar (어제 스냅샷이 여기에 쌓여야 비교가 됩니다).
  5. AIsa 키를 발급받아(https://go.aisa.one/yansen-zhu) 환경변수로 등록합니다: export AISA_API_KEY=발급받은키. 키가 없으면 무료 신호(Hugging Face·GitHub·사이트맵)만 작동합니다.
  6. 필요하면 ~/new-term-radar/config.json에 추적할 X 계정과 사이트맵을 적습니다(저장소의 config.example.json 참고). 없으면 기본 예시 목록으로 돌아갑니다.
  7. Claude Code를 다시 열고 "오늘 AI에서 새로 뜬 이름 정리해줘"라고 요청합니다. 첫 실행은 스냅샷만 만들어 결과가 적을 수 있으니 하루 뒤 다시 돌려보세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT