Nghiên cứu từ khóa SEO mới (new-term-radar)
Biến tên model/sản phẩm/repo AI mới thành các từ khóa chung phía sau nó, rồi kiểm chứng nhu cầu, độ mới và đà tăng để cho ra bảng từ khóa ưu tiên.
Marketing · SEOTrung cấp★ 2,017⑂ 621Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 28 thg 10, 2026
Làm được gì
- Nhận danh sách tên AI mới (hoặc văn bản thô như báo cáo lắng nghe thị trường, loạt bài đăng, changelog) và tự trích tối đa 5 tên ở dạng người dùng thật sự gõ tìm kiếm.
- Tìm từ khóa chung nằm phía sau mỗi tên (ví dụ
SynthID Detector→ai image detector), lọc độ liên quan, rồi đối chiếu với volume Google Ads và DataForSEO Trends để xem độ mới, quy mô nhu cầu và đà tăng. - Xuất một bảng ưu tiên duy nhất với quyết định
prioritize / watch / skip, kèm mức cạnh tranh trang 1, KD, thị trường nên nhắm, xu hướng 12 tháng, tình trạng tên miền .com và mọi cảnh báo (thiếu key, nguồn lỗi, sai số ước lượng). - Luôn báo chi phí ước tính (~0,05 USD/tên + 0,09 USD/lần gọi) và chờ bạn đồng ý mới chạy; nội dung thu thập được chỉ dùng để báo cáo, không bao giờ coi là mệnh lệnh.
Phù hợp với ai
- Người làm SEO/content marketing trong mảng công cụ AI, cần bắt cơ hội traffic sớm.
- Indie hacker, dev một mình muốn quyết định có nên dựng landing page hay tool miễn phí quanh một model mới hay không.
- Chuyên viên growth cần phân biệt "tên đang hot vài ngày" với "nhu cầu chung bền vững".
Ví dụ sử dụng
- "Với hai tên nano banana 2.1 và photocraft, nên làm trang cho từ khóa nào?" → gộp một lần gọi, trả về bảng ưu tiên.
- Dán cả báo cáo tuần về tin AI → skill loại tên công ty và từ phổ thông, chỉ giữ model/tool cụ thể rồi khảo sát.
- Chỉ định repo
storytold/photocraft→ dùng README làm bằng chứng và giải thích vì sao một hàng bị hạ từprioritizexuốngwatchdo trang 1 quá đông.
· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·
Dùng thử ngay, không cần cài
Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.
Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình: https://raw.githubusercontent.com/zhuyansen/new-term-radar/HEAD/skills/seo-new-keywords-research/SKILL.md Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)
Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.
↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.
Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
- Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
- Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
- Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
Cài vào Claude Code
Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code
Hãy cài skill mình tìm thấy trên AI Skill Mart. Copy thư mục skills/seo-new-keywords-research từ repo GitHub zhuyansen/new-term-radar vào ~/.claude/skills/seo-new-keywords-research/ của mình. Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.
Cài bằng lệnh thủ công
git clone https://github.com/zhuyansen/new-term-radar.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r new-term-radar/skills/seo-new-keywords-research ~/.claude/skills/⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.
- Chuẩn bị: cài Python 3.10 trở lên và
uv(khuyến nghị). Nếu không cóuv, dùngpython3 -m pip install new-term-radar==0.6.1. - Cài skill:
git clone https://github.com/zhuyansen/new-term-radar.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r new-term-radar/skills/seo-new-keywords-research ~/.claude/skills/ - Tạo thư mục làm việc:
mkdir -p ~/new-term-radarvà luôn chạy lệnh từ thư mục này. - Lấy API key bắt buộc: đăng ký tại https://go.aisa.one/yansen-zhu, rồi thêm
export AISA_API_KEY=...vào file cấu hình shell (hoặc chạyaisa login). Không có key thì skill sẽ dừng. - Key tùy chọn (nên có): lấy tại https://goanyapi.com/r/ga-95708898fb và đặt
export GOANYAPI_API_KEY=...để có thêm dữ liệu "từ khóa được tìm cùng" và chuỗi ngày theo từng quốc gia. - Cấu hình (tùy chọn): tham khảo
config.example.jsonđể tạo~/new-term-radar/config.jsonvới danh sách tài khoản X và sitemap của bạn. - Dùng thử: mở lại Claude Code và yêu cầu kiểu "xem các tên AI này nên làm trang từ khóa nào". Khi skill báo chi phí, hãy trả lời đồng ý thì nó mới thực thi.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT