Context Engineering (Kỹ thuật quản lý ngữ cảnh)

Làm được gì

Cung cấp một hệ thống bốn thao tác để kiểm soát ngữ cảnh trong phiên làm việc với AI:

• Write (ghi ra ngoài): lưu trạng thái vào CLAUDE.md, NOTES.md, .claude/memory/ để thông tin sống sót sau khi compaction.
• Select (chọn lọc): ưu tiên @file → grep/Glob → đọc từng đoạn. "300 token tập trung tốt hơn 113K token lan man".
• Compress (nén): /compact focus:, nén nhỏ theo từng bước, đọc head+tail, hook PostCompact để tiêm lại ngữ cảnh quan trọng.
• Isolate (cô lập): subagent, worktree (claude -w), /btw, phiên mới để tách khối lượng công việc nặng.

Kèm theo là bảng ngân sách token theo từng giai đoạn (lập kế hoạch, triển khai, kiểm thử, review), tiêu chí chọn giữa /clear, /compact và subagent, cùng danh sách anti-pattern.

Phù hợp với ai

• Người gặp tình trạng Claude lặp lại hoặc giảm chất lượng trong phiên dài
• Người muốn giảm chi phí token và độ trễ phản hồi
• Lập trình viên làm việc với codebase lớn, phải tìm kiếm nhiều
• Người chưa tận dụng được subagent và worktree

Ví dụ sử dụng

1. Trước một đợt refactor lớn: ghi mục tiêu và ràng buộc vào NOTES.md, khi ngữ cảnh vượt 50% thì /compact focus: thay đổi module auth, sau đó đọc lại NOTES.md để phục hồi trạng thái.
2. Truy vết bug: thay vì đọc cả module, dùng Glob → Grep → Read với offset/limit để lấy đúng một hàm, tiết kiệm token.
3. Làm song song: phiên chính chỉ điều phối và commit; giao việc chạy test và sinh tài liệu cho các subagent riêng để giữ ngữ cảnh chính sạch sẽ.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/rohitg00/pro-workflow/HEAD/skills/context-engineering/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Hãy cài skill mình tìm thấy trên AI Skill Mart.
Copy thư mục skills/context-engineering từ repo GitHub rohitg00/pro-workflow vào ~/.claude/skills/rohitg00-context-engineering/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.