Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Phân tích hiệu suất quảng cáo (đọc dashboard paid media)

Kỹ năng giúp bạn đọc dashboard quảng cáo trả phí mà không bị số liệu nền tảng đánh lừa, rồi quyết định scale / giữ / tắt campaign.

Marketing · SEOTrung cấp★ 867⑂ 120Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 15 thg 9, 2026

Làm được gì

  • Giải mã số liệu nền tảng (Meta, Google, TikTok, LinkedIn): thiên lệch tự quy kết, view-through, conversion mô hình hóa, cửa sổ quy kết khác nhau.
  • Hướng dẫn đối chiếu báo cáo nền tảng với dữ liệu doanh thu trong data warehouse và cách tính blended CAC đúng.
  • So sánh các mô hình attribution: last-click, first-click, linear, time-decay, U-shaped, DDA, MMM — kèm gợi ý theo giai đoạn doanh nghiệp.
  • Chỉ ra bẫy ROAS vs LTV, phân tích cohort theo tháng/kênh/campaign, và nhiễu thống kê (ngày trong tuần, mùa vụ, độ trễ pixel).
  • Thiết kế test tính gia tăng (incrementality): geo holdout, Conversion Lift, switchback, PSA test.
  • Checklist 12 bước dẫn tới một trong ba kết luận: Scale / Hold / Kill.

Phù hợp với ai

  • Marketer performance, analyst growth, người kiểm tra báo cáo của agency.
  • Founder phải trình số liệu quảng cáo cho ban lãnh đạo.
  • Team dữ liệu phải giải thích vì sao số nền tảng lệch số nội bộ.

Ví dụ sử dụng

  1. "Tổng conversion các nền tảng là 1.600 nhưng warehouse chỉ 950" → chẩn đoán đếm trùng chéo nền tảng và cách báo cáo lại.
  2. "Campaign retargeting ROAS 3,5x, có nên tăng ngân sách gấp 4?" → đặt câu hỏi về tính gia tăng, đề xuất geo holdout 2 tuần.
  3. "Meta ROAS cao hơn Google, chuyển ngân sách sang Meta nhé?" → phân tích LTV theo kênh và thời gian hoàn vốn để đảo ngược quyết định.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/rampstackco/claude-skills/HEAD/dist/codex/.agents/skills/ads-performance-analytics/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục dist/codex/.agents/skills/ads-performance-analytics từ repo GitHub rampstackco/claude-skills vào ~/.claude/skills/rampstackco-ads-performance-analytics/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/rampstackco/claude-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-skills/dist/codex/.agents/skills/ads-performance-analytics ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở Terminal.
  2. Tải repo: git clone https://github.com/rampstackco/claude-skills.git
  3. Tạo thư mục skills nếu chưa có: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Copy skill: cp -r claude-skills/dist/codex/.agents/skills/ads-performance-analytics ~/.claude/skills/
  5. Kiểm tra thư mục references/ đã được copy kèm.
  6. Khởi động lại Claude Code và thử yêu cầu: "giúp tôi đọc dashboard Meta Ads" hoặc "so sánh ROAS và LTV theo kênh".
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT