Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Trợ lý triển khai RAG

Skill hướng dẫn từng bước xây dựng hệ thống RAG: chia nhỏ tài liệu, tạo embedding, lưu vector và thiết lập pipeline truy xuất.

Lập trìnhNâng cao★ 330⑂ 39Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 18 thg 8, 2026

Skill này làm gì

  • Bảng chọn vector database theo nhu cầu: Pinecone/Milvus cho production, Weaviate/Qdrant cho mã nguồn mở, Chroma/FAISS cho phát triển cục bộ.
  • Gợi ý model embedding theo mục đích: đa dụng, nhẹ và nhanh, đa ngôn ngữ, hiệu năng cao nhất.
  • Trình bày 6 bước pipeline (load → làm sạch → chunking → embedding → lưu vector → đánh giá) kèm code kiểm tra và logic retry khi ingest thất bại.
  • Hướng dẫn chọn chiến lược truy xuất: dense, hybrid search, lọc metadata, reranking; cùng các chỉ số đánh giá precision@k, recall@k, MRR.
  • Nêu best practice (chunk 500–1000 token, overlap 10–20%) và cảnh báo bảo mật: không hardcode credential, chống prompt injection từ tài liệu bên ngoài.

Phù hợp với ai

  • Kỹ sư backend/AI xây chatbot hỏi–đáp trên tài liệu nội bộ hoặc tìm kiếm ngữ nghĩa
  • Lập trình viên dùng Java + LangChain4j (toàn bộ ví dụ code viết bằng Java)
  • Nhóm muốn giảm hallucination và tăng độ chính xác truy xuất của hệ thống RAG

Ví dụ sử dụng

  1. Nạp tài liệu trong thư mục /docs vào in-memory embedding store rồi trả lời câu hỏi "Chính sách làm việc từ xa của công ty là gì?"
  2. Tạo retriever chỉ lấy tài liệu có metadata category=technical, maxResults 5 và minScore 0.7
  3. Dựng pipeline đa nguồn: truy xuất song song từ store web và store tài liệu nội bộ, rồi rerank giữ lại 5 kết quả tốt nhất

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit/HEAD/plugins/developer-kit-ai/skills/rag/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục plugins/developer-kit-ai/skills/rag từ repo GitHub giuseppe-trisciuoglio/developer-kit vào ~/.claude/skills/rag/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r developer-kit/plugins/developer-kit-ai/skills/rag ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal.
  2. Clone repo: git clone https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit.git
  3. Tạo thư mục skill: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Copy skill: cp -r developer-kit/plugins/developer-kit-ai/skills/rag ~/.claude/skills/
  5. Kiểm tra thư mục references/ đã được copy kèm hay chưa.
  6. Khởi động lại Claude Code và thử yêu cầu: "Giúp tôi xây hệ thống hỏi–đáp tài liệu bằng RAG".
  7. Khi triển khai thật, đặt API key embedding trong biến môi trường, tuyệt đối không ghi trực tiếp vào code.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT