Trình tối ưu Prompt (EARS)

Kỹ năng này làm gì

Biến những yêu cầu chung chung như "làm cho tôi một dashboard" thành đặc tả rõ ràng bằng EARS (Easy Approach to Requirements Syntax) — phương pháp viết yêu cầu do Rolls-Royce phát triển. Quy trình 6 bước:

1. Phân tích điểm yếu của yêu cầu gốc (quá rộng, thiếu điều kiện kích hoạt, không đo lường được)
2. Chuyển đổi theo 5 mẫu EARS (Khi <sự kiện>, hệ thống phải <hành động>)
3. Gắn kết với lý thuyết chuyên ngành (GTD, mô hình BJ Fogg, nguyên lý Gestalt, Zero Trust... hơn 40 lý thuyết)
4. Trích xuất ví dụ cụ thể với dữ liệu thật
5. Sinh prompt hoàn chỉnh theo cấu trúc Role / Skills / Workflows / Examples / Formats
6. Trình bày kết quả: gốc → vấn đề → bản EARS → prompt hoàn chỉnh

Các tệp tham chiếu (ears_syntax.md, domain_theories.md, examples.md, advanced_techniques.md) chỉ được nạp khi cần nên tiết kiệm token.

Phù hợp với ai

• Người dùng AI để viết code nhưng kết quả liên tục lệch vì yêu cầu chưa rõ
• PM, BA cần viết PRD, user story dạng kiểm chứng được
• Người muốn học prompt engineering một cách có hệ thống
• Nhóm cần chuẩn hóa yêu cầu phi chức năng (hiệu năng, bảo mật) hoặc nhiều bên liên quan

Ví dụ sử dụng

Ví dụ 1 — App chống trì hoãn

Vào: "Làm app nhắc việc có quản lý task"

Ra: "Khi hạn chót còn dưới 30 phút VÀ người dùng chưa bắt đầu, hệ thống phải gửi thông báo kèm âm thanh" cùng căn cứ GTD/BJ Fogg và prompt sẵn dùng

Ví dụ 2 — Bảo mật đặt lại mật khẩu

Vào: "Cần chức năng quên mật khẩu"

Ra: Các câu EARS điều kiện và ngăn chặn về thời hạn token, giới hạn thử lại, ghi log, dựa trên Zero Trust và Defense in Depth

Ví dụ 3 — Trang sản phẩm thương mại điện tử

Vào: "Làm trang sản phẩm cho đẹp"

Ra: Quy tắc layout theo Hick's Law và Gestalt, ví dụ dữ liệu thật (giá 999$, còn 15 sản phẩm), checklist bàn giao

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục prompt-optimizer từ repo GitHub daymade/claude-code-skills vào ~/.claude/skills/prompt-optimizer/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.