Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Bộ phân tích năng suất (lao động xây dựng)

Phân tích năng suất lao động công trường: so sánh kế hoạch với thực tế, xác định xu hướng, đối chiếu benchmark ngành và dự báo ngày hoàn thành.

Dữ liệu · Phân tíchTrung cấp★ 279⑂ 72Điểm AI 7/10Cập nhật lần cuối: 14 thg 2, 2026

Làm được gì

  • Nhập bản ghi hằng ngày (khối lượng kế hoạch, thực tế, giờ công, quy mô tổ, điều kiện thi công) trực tiếp hoặc từ DataFrame pandas.
  • Tính hiệu suất (%) và xếp trạng thái theo 4 mức excellent / on_target / below / critical; so sánh giai đoạn đầu và cuối để xác định xu hướng improving / declining / stable.
  • Đối chiếu với benchmark ngành cho 10 công tác: đổ bê tông, lắp cốt thép, cốp pha, xây gạch, thạch cao, sơn, ống luồn dây, đường ống, đào đất, đắp lại.
  • Lọc ra các công tác có vấn đề kèm mức ưu tiên HIGH/MEDIUM và dự báo giờ công, số ngày, ngày hoàn thành cho khối lượng còn lại.
  • Xuất báo cáo Excel gồm 3 sheet: Tổng hợp, Khu vực có vấn đề, Dữ liệu thô.

Phù hợp với ai

  • Kỹ sư hiện trường, chỉ huy trưởng, quản lý tiến độ dự án xây dựng.
  • Kỹ sư chi phí/tiến độ phải làm báo cáo năng suất định kỳ.
  • Người quản lý nhà thầu phụ cần số liệu khách quan để đánh giá tổ đội.

Ví dụ sử dụng

  1. "Nhập số liệu đổ sàn tầng 3 trong 10 ngày qua và cho biết hiệu suất, xu hướng" → nhận ngay hiệu suất % và trạng thái.
  2. "Còn 500 m³ bê tông, với năng suất hiện tại thì bao giờ xong?" → tính giờ công cần, số ngày và ngày hoàn thành dự kiến.
  3. "Liệt kê các công tác dưới benchmark tháng này theo ưu tiên rồi xuất ra Excel".

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/HEAD/1_DDC_Toolkit/Analytics/productivity-analyzer/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục 1_DDC_Toolkit/Analytics/productivity-analyzer từ repo GitHub datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction vào ~/.claude/skills/productivity-analyzer/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction.git /tmp/ddc && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/ddc/1_DDC_Toolkit/Analytics/productivity-analyzer ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal và kiểm tra Python: python3 --version
  2. Cài các thư viện cần thiết: pip install pandas numpy openpyxl
  3. Tải repo skill: git clone https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction.git
  4. Sao chép thư mục skill: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/1_DDC_Toolkit/Analytics/productivity-analyzer ~/.claude/skills/
  5. Khởi động lại Claude Code và yêu cầu: "Dùng skill productivity-analyzer để phân tích năng suất công trường".
  6. Chuẩn bị dữ liệu CSV/Excel với các cột date, activity_code, planned_output, actual_output, manhours để nạp trực tiếp.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT