Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Observability & Instrumentation (Giám sát và đo đạc hệ thống)

Kỹ năng hướng dẫn gắn log, metric, trace và cảnh báo để bạn luôn biết hệ thống production đang làm gì và vì sao.

Lập trìnhTrung cấp★ 422⑂ 44Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 12 thg 9, 2026

Làm được gì

  • Buộc bạn viết ra 2–4 câu hỏi mà kỹ sư trực on-call sẽ đặt, rồi chọn đúng tín hiệu (log / metric / trace) cho từng câu hỏi.
  • Hướng dẫn structured logging (tên sự kiện ổn định + trường dữ liệu), correlation ID bắt buộc, và gắn nhãn điểm khởi chạy (scheduler, replay endpoint, CLI) kèm ví dụ TypeScript.
  • Áp dụng RED (Rate/Errors/Duration) cho endpoint và phụ thuộc bên ngoài, USE cho tài nguyên; cảnh báo rõ về bom cardinality khi dùng user_id làm label.
  • Thiết lập distributed tracing bằng OpenTelemetry, quy tắc cảnh báo theo triệu chứng, cách viết runbook tối thiểu 3 dòng, và bước kiểm chứng chính telemetry trước khi coi là xong.

Dành cho ai

  • Kỹ sư backend, platform, SRE/DevOps vận hành dịch vụ production.
  • Đội từng gặp sự cố mà "đọc log vẫn không biết chuyện gì đã xảy ra".
  • Nhóm bị ngập trong cảnh báo nhiễu và muốn dọn dẹp hệ thống alert.
  • Người review PR muốn phát hiện code có retry/queue/gọi ngoài mà thiếu telemetry.

Ví dụ sử dụng

  1. Trước khi phát hành tính năng retry thanh toán: định nghĩa câu hỏi on-call, thêm log payment_failed có mã lỗi nhà cung cấp và histogram độ trễ theo provider.
  2. Dọn dẹp cảnh báo: bỏ page theo nguyên nhân (CPU 85%), thay bằng triệu chứng người dùng cảm nhận (error rate > 1% trong 5 phút, p99 > 2s) kèm link runbook trong docs/runbooks/.
  3. Chi phí metric tăng vọt: rà soát các series bị gắn label user_id hoặc URL đầy đủ, đổi sang route template và status_class, chuyển chi tiết sang log/trace.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/aiskillstore/marketplace/HEAD/pending/addyosmani/observability-and-instrumentation/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục pending/addyosmani/observability-and-instrumentation từ repo GitHub aiskillstore/marketplace vào ~/.claude/skills/observability-and-instrumentation/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/aiskillstore/marketplace.git /tmp/aiskillstore && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/aiskillstore/pending/addyosmani/observability-and-instrumentation ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal.
  2. Tải kho lệnh về thư mục tạm: git clone https://github.com/aiskillstore/marketplace.git /tmp/aiskillstore
  3. Tạo thư mục kỹ năng: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Sao chép kỹ năng: cp -r /tmp/aiskillstore/pending/addyosmani/observability-and-instrumentation ~/.claude/skills/
  5. Kiểm tra file references/observability-checklist.md mà tài liệu tham chiếu có tồn tại không; nếu thiếu, copy thêm từ kho theo đúng cấu trúc thư mục.
  6. Khởi động lại Claude Code và thử yêu cầu: "Hãy rà soát logging/metrics/alerting cho service này".
Xem mã nguồn trên GitHub ↗