Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
Về danh sách

Phân tích người tương tác LinkedIn

Thu thập những người like và bình luận trên bài LinkedIn, phân tầng theo mức phù hợp ICP và tạo danh sách hành động outbound sẵn dùng.

Marketing · SEOTrung cấp863136Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 3 thg 9, 2026

Làm được gì

  • Dùng Apify để lấy toàn bộ người like + người bình luận của một URL bài LinkedIn (không cần đăng nhập LinkedIn).
  • Bóc tách phần phụ đề hồ sơ ("Director at Acme Corp") thành chức danh, công ty và cấp bậc (IC / Manager / Director / VP / C-level / Founder).
  • Chấm điểm theo ICP bạn khai báo (chức danh, quy mô công ty, ngành) và gán 4 tầng: Peer / Aspirational / Prospect / Other.
  • Xuất danh sách hành động theo từng tầng: follow lại, nhắm để bình luận, và nhóm có thể DM kèm câu mở đầu một dòng gắn với nội dung bài họ đã tương tác.
  • Với nhiều bài, hệ thống loại trùng và đánh dấu người tương tác từ 2 bài trở lên (tín hiệu nhu cầu cao nhất).
  • Có bộ tiêu chí lọc chất lượng: bỏ qua khen chung chung, câu mẫu bán hàng, hồ sơ agency không có nền tảng vận hành.

Dành cho ai

  • Founder, sales, growth B2B đang dùng LinkedIn để tạo lead inbound.
  • Marketer muốn đo hiệu quả nội dung bằng "ai đã xem" thay vì "bao nhiêu like".
  • Người làm lead gen muốn khai thác nhóm bình luận trên bài của đối thủ hoặc KOL trong ngành.
  • Điều kiện: cần APIFY_TOKEN; nếu không có, skill chuyển sang chế độ bạn tự dán danh sách người tương tác.

Ví dụ sử dụng

  1. "Ai đã tương tác với bài tuần trước, bao nhiêu người đúng ICP?" → bảng người tương tác, tỷ lệ theo tầng, danh sách DM được.
  2. "Lấy người bình luận của 5 bài viral trong ngách của tôi và nhóm theo quy mô công ty" → danh sách sau khi loại trùng, gắn cờ người tương tác nhiều bài.
  3. "Viết một câu mở đầu DM cho từng người ở tầng Prospect" → hàng đợi gửi tuân thủ quy tắc chờ 24–72 giờ.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/sergebulaev/linkedin-skills/HEAD/.codex-marketplace/linkedin-skills/skills/linkedin-engager-analytics/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục .codex-marketplace/linkedin-skills/skills/linkedin-engager-analytics từ repo GitHub sergebulaev/linkedin-skills vào ~/.claude/skills/linkedin-engager-analytics/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git /tmp/linkedin-skills && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/linkedin-skills/.codex-marketplace/linkedin-skills/skills/* ~/.claude/skills/

Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal và clone repo: git clone https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git
  2. Vào thư mục skills: cd linkedin-skills/.codex-marketplace/linkedin-skills/skills
  3. Tạo thư mục skill của Claude: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Copy skill: cp -r linkedin-engager-analytics ~/.claude/skills/ (nên copy cả bộ để có references/lib/ dùng chung: cp -r * ~/.claude/skills/)
  5. Thiết lập token Apify: export APIFY_TOKEN="token_cua_ban" và thêm dòng này vào ~/.zshrc hoặc ~/.bashrc.
  6. Khởi động lại Claude Code, rồi yêu cầu ví dụ: "ai đã tương tác với bài này?" kèm URL bài viết và mô tả ICP (chức danh, ngành, quy mô).
  7. Vì mỗi bản ghi tốn khoảng $0.005, hãy chạy thử với max_items=50 trước để tiết kiệm credit miễn phí.