Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

li-human — Xoá dấu vết AI & chấm điểm độ 'người'

Skill làm sạch bản nháp (em dash, ký tự vô hình, từ sáo rỗng AI) rồi chấm điểm theo 5 tiêu chí phát hiện AI.

Nội dung · Viết láchNhập môn★ 184⑂ 33Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 13 thg 9, 2026

Làm được gì

  • Sửa tự động bằng humanize.py: xoá 17 nhóm ký tự vô hình (zero-width space, word joiner, soft hyphen, BOM...), đổi em dash thành dấu phẩy, nháy cong thành nháy thẳng, dấu ba chấm Unicode thành ba dấu chấm, và thay hơn 100 từ/cụm sáo rỗng trong slop.json (delve, leverage, seamless, "in today's fast-paced world"...) bằng từ bình thường. URL và cách viết hoa được giữ nguyên.
  • Gắn cờ các dấu hiệu cấu trúc thay vì tự viết lại: "It's not just X, it's Y", liệt kê ba phần, câu hỏi một từ kiểu "The result?", emoji tên lửa/lửa/bóng đèn, dãy hashtag, câu mồi tương tác "Thoughts?", độ dài câu quá đều. Bạn tự sửa các dòng này.
  • Chấm điểm 5 tín hiệu với detect.py: BURSTINESS, SPECIFICITY, SLOP DENSITY, FINGERPRINT, VOICE (0–100, cao hơn = giống người hơn). Điểm tổng lấy 60% trung bình + 40% điểm thấp nhất; PASS cần ≥70 và không tiêu chí nào dưới 55.
  • So sánh trước/sau: detect.py before.txt after.txt.

Phù hợp với ai

  • Người viết bài LinkedIn, bình luận, tin nhắn muốn văn bản nghe tự nhiên
  • Content writer, marketer cần biên tập nháp do AI sinh ra
  • Sinh viên, người viết tự do muốn tự kiểm tra trước khi gửi (lưu ý: không thay thế GPTZero, Originality, Turnitin)

Ví dụ sử dụng

  1. "Làm bài này nghe giống người hơn" → python3 humanize.py draft.txt -o clean.txt --report.
  2. "Bài này có giống AI viết không?" → python3 detect.py draft.txt để xem điểm và tiêu chí yếu nhất.
  3. "Bỏ hết em dash đi" → đổi thành dấu phẩy và dọn dấu câu dư.
  4. Sau khi sửa tay các dòng bị gắn cờ, chạy detect.py before.txt after.txt để chứng minh mức cải thiện.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/Jakeschincariol/linkedin-agent-skill/HEAD/skills/li-human/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/li-human từ repo GitHub Jakeschincariol/linkedin-agent-skill vào ~/.claude/skills/li-human/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/Jakeschincariol/linkedin-agent-skill.git /tmp/linkedin-agent-skill && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/linkedin-agent-skill/skills/li-human ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở Terminal (macOS/Linux) hoặc WSL/Git Bash (Windows).
  2. Kiểm tra Python: python3 --version. Nếu chưa có, cài từ python.org.
  3. Tải mã nguồn: git clone https://github.com/Jakeschincariol/linkedin-agent-skill.git
  4. Tạo thư mục skill: mkdir -p ~/.claude/skills
  5. Sao chép skill: cp -r linkedin-agent-skill/skills/li-human ~/.claude/skills/
  6. Kiểm tra: ls ~/.claude/skills/li-human phải thấy SKILL.md, humanize.py, detect.py, slop.json.
  7. Mở lại Claude Code và thử: "humanize đoạn văn này giúp tôi".
  8. Nếu skill thay mất từ bạn hay dùng, mở slop.json và xoá từ đó khỏi danh sách.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT