Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Viết báo chí (journalism-writing)

Skill giúp viết và biên tập tin/bài giải thích, phân tích vấn đề theo kim tự tháp ngược, lập luận Toulmin, cấu trúc biện chứng và chuẩn công bằng của BBC.

Nội dung · Viết láchTrung cấp★ 142⑂ 24Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 13 thg 9, 2026

Giúp được gì

Biến các nguyên tắc kinh điển của báo chí và lập luận thành bộ quy tắc để Claude áp dụng cả khi viết lẫn khi rà soát bản thảo.

  • Mở bài: Lede (kết luận cụ thể, 2–4 câu) → Nut graph (vì sao quan trọng, 4W1H) → Kicker (câu hướng tới tương lai)
  • Cấu trúc: kim tự tháp ngược (kết luận trước, bối cảnh sau), khung PAGE (Vấn đề · Nguyên nhân · Trách nhiệm · Giải pháp), đơn vị nội dung kiểu explainer trả lời How/Why
  • Xử lý tranh luận: biện chứng Hegel chính đề – phản đề – hợp đề, gắn nhãn Quan điểm A / Quan điểm B / C — Hòa giải, đoạn C không được dài hơn A hoặc B
  • Chất lượng lập luận: mô hình Toulmin (luận điểm · dữ liệu · cơ sở · giới hạn · phản biện) để bắt lỗi khẳng định không bằng chứng, phe nào cũng phải thừa nhận một điểm yếu của chính mình
  • Công bằng: chuẩn "due impartiality" của BBC — cân bằng theo trọng số chứ không máy móc 50:50, kiểm tra tỉ lệ trích dẫn lệch

Mỗi tiêu chí đều có ví dụ ✅ đúng / ❌ sai rất cụ thể.

Phù hợp với ai

  • Người viết newsletter, blog công nghệ, báo cáo xu hướng ngành
  • Nhà nghiên cứu, analyst phải trình bày chủ đề nhiều luồng ý kiến một cách cân bằng
  • Ai muốn AI rà lại bản nháp khi mở bài nhạt hoặc lập luận thiếu bằng chứng
  • Nhóm sản xuất tài liệu dạng wiki cần chuẩn biên tập thống nhất

Ví dụ sử dụng

  1. Sửa mở bài — "Viết lại phần mở bài theo cấu trúc Lede → Nut graph → Kicker, lede phải có số liệu cụ thể và gói trong 2–4 câu."
  2. Rà bài phân tích — "Tổ chức lại bài về tranh cãi quy định này thành Quan điểm A / Quan điểm B / C — Hòa giải, mỗi bên thêm một điểm yếu tự thừa nhận."
  3. Kiểm tra thiên lệch — "Đối chiếu chuẩn due impartiality của BBC xem tỉ lệ trích dẫn có nghiêng về một phía không, và làm cho 'điểm quan sát' của hai bên đối xứng."

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/alfadur7/llm-wiki-newsroom/HEAD/.claude/skills/journalism-writing/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục .claude/skills/journalism-writing từ repo GitHub alfadur7/llm-wiki-newsroom vào ~/.claude/skills/journalism-writing/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/alfadur7/llm-wiki-newsroom.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r llm-wiki-newsroom/.claude/skills/journalism-writing ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở Terminal (macOS) hoặc WSL/Git Bash (Windows).
  2. Tạo thư mục skill: mkdir -p ~/.claude/skills
  3. Tải repo về: git clone https://github.com/alfadur7/llm-wiki-newsroom.git
  4. Chép skill vào: cp -r llm-wiki-newsroom/.claude/skills/journalism-writing ~/.claude/skills/
  5. (Khuyến nghị) Skill tham chiếu criteria.json và các guide trong .claude/layers/ của repo; nếu muốn dùng đầy đủ phần kiểm tra tự động, hãy mở cả repo làm project.
  6. Khởi động lại Claude Code, gõ /skills hoặc thử yêu cầu "viết lại mở bài theo lede–nut graph–kicker" để kiểm tra.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT