Humanize (Xóa dấu vết văn AI)

Làm được gì

Skill viết lại toàn diện những đoạn văn "nghe như AI" theo dấu vân tay văn phong của người thật. Không phải đổi từ đồng nghĩa, mà điều chỉnh theo 9 tín hiệu mà các bộ phát hiện thực sự đo: perplexity, độ biến thiên câu, mật độ từ rào đón, lặp từ, dấu hiệu cấu trúc, độ cụ thể, mật độ từ loại, dấu câu và giọng "trợ lý hữu ích" của RLHF.

• 7 luật cứng: tối đa 1 dấu gạch ngang dài trên 300 từ (dưới 300 từ thì không có), không dùng dấu chấm phẩy, chỉ dùng nháy thẳng, danh sách từ bị cấm (delve, leverage, robust...), cấm kiểu "không chỉ X mà là Y", không mở bài rườm rà hay liệt kê thay đổi, bắt buộc chênh lệch độ dài câu.
• 9 đòn xử lý: chọn từ cụ thể theo ngữ cảnh, phá nhịp câu đồng đều, cắt từ rào đón, gỡ bullet không cần thiết, chèn mốc cụ thể (số, tên, ngày), tạo giọng người viết, thay từ nối kiểu AI, chuẩn hóa dấu câu, xóa giọng trợ lý.
• Cổng kiểm tra trước khi xuất: đọc lại bản nháp, ghi con số thực tế cho từng hạng mục, liệt kê số từ của từng câu để chắc chắn nhịp văn đạt điều kiện.
• Vòng audit Signal I: bắt các mẫu "nghe hay nhưng là AI" như câu kết kiểu châm ngôn, cấu trúc ba nhịp, đối xứng đảo, lặp đầu câu.

Phù hợp với ai

• Người viết content, newsletter, LinkedIn dùng AI làm bản nháp rồi cần giọng người
• Nhân sự công ty muốn báo cáo, đề xuất bớt khô cứng và máy móc
• Tác giả muốn giữ đúng giọng của mình bằng cách đưa bài viết mẫu (bước 0 của quy trình)
• Biên tập viên muốn soi thói quen văn phong AI trong bản thảo

Ví dụ sử dụng

1. Làm mượt bản nháp: "humanize đoạn newsletter này" → bỏ dấu gạch ngang, cắt từ rào đón, trộn câu ngắn 5 từ với câu 25+ từ, chỉ trả về bản viết lại.
2. Giữ giọng riêng: dán 3 bài cũ và yêu cầu "viết lại theo giọng này" → skill rút ra 5-10 giả thuyết về nhịp câu, cách mở đoạn, tật ngôn ngữ rồi viết theo.
3. Chẩn đoán: "vì sao đoạn này đọc như AI?" → liệt kê số từ rào đón, lạm dụng bullet, độ đồng đều câu, dấu hiệu giọng RLHF.
4. Cảnh báo thiếu dữ kiện: nếu bản gốc không có con số hay tên riêng nào, skill vẫn viết lại rồi ghi chú rằng cần bổ sung số liệu cụ thể để tránh bị chấm điểm ở tín hiệu độ cụ thể.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/harshaneel/humanize/HEAD/humanize/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục humanize từ repo GitHub harshaneel/humanize vào ~/.claude/skills/humanize/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.