AI Skill MartKhám phá skillLệnhChương trìnhHọcSkill là gì?
 
← Về danh sách

Bậc thầy phân tích dữ liệu Huashu (Excel)

Kỹ năng phân tích dữ liệu đưa bảng Excel/CSV lộn xộn qua quy trình khám bảng – làm sạch – chốt định nghĩa chỉ số – đối chiếu – phản biện độc lập để ra những con số chịu được chất vấn.

Dữ liệu · Phân tíchTrung cấp★ 456⑂ 71Điểm AI 10/10Cập nhật lần cuối: 4 thg 11, 2026

Giúp được gì

  • Áp dụng quy trình chuẩn 8 bước: khám bảng → làm sạch → thống nhất yêu cầu & benchmark → phân tích → đối chiếu số → tạo sản phẩm → kiểm tra hiển thị → phản biện độc lập.
  • Dùng các script kèm theo (profile_table.py, clean_table.py, scan_traps.py, verify_numbers.py) để kiểm tra bảo toàn số dòng, bảo toàn tổng và truy ngược về ô gốc.
  • Yêu cầu viết bản tuyên bố định nghĩa chỉ số riêng (doanh thu gộp hay thuần, có trừ hoàn trả không, có khử trùng lặp không) để kết luận có thể bị kiểm chứng.
  • Báo cáo HTML được viết tay theo kế hoạch thiết kế 5 phần (màu, chữ, định dạng số, khoảng cách, bố cục), rồi kiểm bằng verify_visual.py / verify_docx.py / verify_xlsx.py để bắt lỗi cắt chữ, chồng chữ, cột hiện ####.
  • Nhắc các nguyên tắc: nghi ngờ số bất thường trước (Twyman's Law), ưu tiên trung vị và IQR, cấm biểu đồ hai trục, 7 "lằn ranh đỏ".

Dành cho ai

  • Người thường xuyên xử lý file Excel/CSV xuất từ hệ thống nội bộ, nhiều ô gộp và định dạng lộn xộn.
  • Nhân sự tài chính, kinh doanh, marketing phải giải thích vì sao hai báo cáo cho hai con số khác nhau.
  • Chuyên viên phân tích, tư vấn cần nâng độ tin cậy của số liệu trong báo cáo cho lãnh đạo.

Ví dụ sử dụng

  1. "Doanh thu kế toán lệch CRM 3,2%, tìm nguyên nhân giúp tôi" → chạy bước 1 rồi bước 5, kiểm tra khác biệt mẫu số/cách xử lý hoàn trả trước khi nghi tính sai.
  2. "Làm sạch bảng bán hàng này" → xử lý ô gộp, dấu phân cách nghìn, ngày tháng hỗn hợp và giao kèm script làm sạch có thể chạy lại, ghi rõ số dòng bị ảnh hưởng mỗi bước.
  3. "Viết báo cáo phân tích doanh thu tháng" → sau khi chốt định nghĩa chỉ số, xuất báo cáo HTML tự chứa (không CDN), kết luận đặt lên đầu, biểu đồ SVG nội tuyến đã qua kiểm tra hiển thị.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/alchaincyf/huashu-excel/HEAD/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên AI Skill Mart.
Copy thư mục SKILL.m từ repo GitHub alchaincyf/huashu-excel vào ~/.claude/skills/huashu-excel/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/alchaincyf/huashu-excel.git ~/.claude/skills/huashu-excel

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở Terminal.
  2. Tạo thư mục kỹ năng: mkdir -p ~/.claude/skills
  3. Tải repo: git clone https://github.com/alchaincyf/huashu-excel.git ~/.claude/skills/huashu-excel
  4. Kiểm tra Python: python3 --version && python3 -c "import openpyxl, pandas". Nếu cần đọc/ghi .xlsx, cài pip install openpyxl.
  5. (Tùy chọn) Muốn kiểm tra hiển thị HTML/slide: pip install playwright && playwright install chromium; thiếu thì bước kiểm tra trả mã thoát 2 nghĩa là "chưa kiểm".
  6. Khởi động lại Claude Code, rồi yêu cầu ví dụ: "Khám bảng Excel này rồi làm sạch giúp tôi".
  7. Nếu cần slide/PPT, kỹ năng sẽ chuyển sang huashu-design — cài thêm repo đó khi được nhắc.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT