Kiểm toán "thuế ngữ cảnh" (Context Tax Audit)

Nó làm được gì

• Lập bảng kiểm kê mọi thành phần ngoài tin nhắn người dùng: system prompt, thông tin môi trường, danh sách skill, định nghĩa tool, khối ngữ cảnh theo lượt, reminder.
• Với mỗi phần, buộc viết một câu "nếu bỏ phần này, mô hình sẽ..." để lọc ra ứng viên cần cắt bỏ.
• Vì prompt cache khớp theo tiền tố (prefix), skill chỉ ra nội dung nằm đầu nhưng đổi mỗi request (ví dụ thời gian hiện tại nhét trong # Environment) và khuyên dời xuống sau.
• Chạy checklist 8 mục: nhận diện prefix, tính cần thiết, vị trí, tần suất, độ chính xác, lịch sử hội thoại, đường phục hồi, và cách đo lường.
• Kết quả: bảng kiểm kê + danh sách phần cần cắt / dời / giảm tần suất / giảm độ chính xác kèm lý do + chỉ số cần đo để xác nhận cải thiện.

Phù hợp với ai

• Lập trình viên xây dựng và bảo trì code lắp ráp prompt cho AI agent.
• Người đang truy tìm nguyên nhân tỉ lệ cache hit thấp và chi phí mỗi lượt tăng cao.
• Người muốn cắt overhead token lặp lại mỗi lượt để dành ngân sách ngữ cảnh.

Ví dụ sử dụng

1. "Cache hit của agent chỉ 30%" → phát hiện timestamp chính xác tới giây nằm ngay đầu system prompt làm vỡ tiền tố, đề xuất dời vào khối <agent-context> theo lượt và hạ độ chính xác xuống phút.
2. "System prompt dài 8.000 token, nên bỏ gì?" → phân loại từng khối theo tần suất thay đổi và câu kiểm tra tính cần thiết, đánh dấu phần chỉ cần ở đầu phiên và reminder trùng lặp.
3. "Có nên gắn reminder mỗi lượt không?" → kiểm tra xem reminder đã nằm trong lịch sử có bị viết lại hay không và tần suất kích hoạt đã hợp lý chưa.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/mcode-stack/HEAD/stacks/ronny/skills/context-tax-audit/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Hãy cài skill mình tìm thấy trên AI Skill Mart.
Copy thư mục stacks/ronny/skills/context-tax-audit từ repo GitHub MiniMax-AI/mcode-stack vào ~/.claude/skills/context-tax-audit/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.