Claude Skill MartKhám phá skillSkill là gì?
 
← Về danh sách

CAIO Review (Rà soát cấp Giám đốc AI)

Chất vấn mọi kế hoạch liên quan tới AI bằng 6 câu hỏi cấp CAIO: eval set, SLO, phân loại rủi ro EU AI Act, chi phí và tuyển dụng.

Lập trìnhTrung cấp★ 24,151⑂ 3,405Điểm AI 7/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Làm được gì

Gọi /cs:caio-review <kế hoạch> để một "Giám đốc AI" khắt khe rà soát kế hoạch của bạn qua sáu câu hỏi bắt buộc:

  1. AI này phải giỏi việc gì và đo lường ra sao? (eval set tối thiểu 50–100 input đại diện)
  2. SLO cho tỷ lệ ảo giác/lỗi là bao nhiêu, cơ chế dự phòng là gì? (giám sát, human-in-the-loop, bán kính ảnh hưởng)
  3. Mức rủi ro theo EU AI Act là gì, có cần đánh giá hợp chuẩn? (PROHIBITED / HIGH / LIMITED / MINIMAL)
  4. Dùng API, fine-tune hay tự xây? (điểm hoà vốn kinh tế + khả thi về dữ liệu, đội ngũ)
  5. Đường cong chi phí 12 tháng ở quy mô dự kiến? (chi phí ẩn của self-host, prompt caching)
  6. Vai trò nào tháo nút thắt, đã tuyển đủ tiền đề chưa? (AI engineer vs ML engineer vs research scientist)

Kết quả là báo cáo Markdown có kết luận 🟢 SHIP / 🟡 SHARPEN / 🔴 BLOCK và 3 hành động tiếp theo. Phần tính toán dựa vào các script Python đi kèm repo.

Phù hợp với ai

  • Founder, PM sắp phát hành tính năng AI
  • CTO/tài chính đứng trước hợp đồng nhiều năm về API hoặc hạ tầng GPU
  • Đội ngũ ra mắt tại EU hoặc dùng AI trong lĩnh vực chịu quản lý (tuyển dụng, tín dụng, y tế, giáo dục)
  • Công ty tuyển người AI đầu tiên nhưng chưa rõ cần vai trò nào

Ví dụ sử dụng

  • Cổng chặn trước khi ship: "Tuần sau ra mắt chatbot trả lời khách hàng" → phát hiện chưa có eval set và chưa định nghĩa SLO ảo giác, kết luận 🟡 SHARPEN kèm thiết kế fallback.
  • Quyết định mô hình: "Có nên tự host cho workload 300 triệu token/tháng?" → so sánh điểm hoà vốn, TCO 3 năm và chi phí vận hành ẩn, khuyến nghị giữ API.
  • Rà soát pháp lý: "Dùng AI sàng lọc CV tại EU" → xếp mức HIGH, cảnh báo đánh giá hợp chuẩn, đăng ký cơ sở dữ liệu EU, chi phí lớn → 🔴 BLOCK.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục .gemini/skills/caio-review từ repo GitHub alirezarezvani/claude-skills vào ~/.claude/skills/caio-review/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-skills/.gemini/skills/caio-review ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở Terminal.
  2. Tải repo: git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git
  3. Tạo thư mục skill: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Sao chép skill: cp -r claude-skills/.gemini/skills/caio-review ~/.claude/skills/
  5. Muốn chạy các script Python trong workflow, hãy sao chép cả skill liên quan: cp -r claude-skills/skills/chief-ai-officer-advisor ~/.claude/skills/ (điều chỉnh nếu đường dẫn tương đối khác).
  6. Kiểm tra Python 3: python3 --version
  7. Khởi động lại Claude Code rồi gọi ví dụ: /cs:caio-review kế hoạch ra mắt chatbot của chúng tôi.
  8. Chuẩn bị sẵn use_case.json và workload.json mô tả tình huống và quy mô lưu lượng để các script tính toán chính xác.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT