Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Chuyên gia AWS Bedrock AgentCore

Skill chuyên sâu giúp triển khai, vận hành và đánh giá AI agent trên 9 dịch vụ của AWS Bedrock AgentCore.

Lập trìnhNâng cao★ 348⑂ 39Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 15 thg 6, 2026

Skill này làm được gì

  • Chọn đúng dịch vụ trong 9 thành phần AgentCore: Gateway, Runtime, Memory, Identity, Code Interpreter, Browser, Observability, Agent Registry, Evaluations.
  • Hướng dẫn từng bước các quy trình phổ biến: biến REST API thành MCP tool, triển khai agent runtime, quản lý credential, đăng ký/duyệt agent trong registry, đánh giá chất lượng bằng LLM-as-a-Judge.
  • Bắt buộc tra cứu tài liệu AWS qua MCP trước khi trả lời, kết hợp lệnh AWS CLI (aws bedrock-agentcore-control...).
  • Kèm template chạy được: Dockerfile ARM64, server FastAPI/MCP/A2A/AG-UI, Lambda Custom Resource cho Gateway.

Phù hợp với ai

  • Kỹ sư backend/platform cần đưa AI agent lên production trên AWS.
  • Người muốn dựng MCP gateway để phơi API nội bộ thành tool cho agent.
  • Nhóm cần lập danh mục agent/tool nội bộ và theo dõi chất lượng.

Ví dụ sử dụng

  1. "Tải schema OpenAPI lên S3 và tạo gateway target xác thực API Key" → tạo credential provider, liên kết ARN, kiểm tra kết nối.
  2. "Tự động đánh giá chất lượng agent" → gắn OpenTelemetry (ADOT), tạo evaluator Builtin.Helpfulness, đặt tỉ lệ lấy mẫu, xem dashboard CloudWatch.
  3. "Đăng ký MCP server nội bộ để nhóm khác tìm thấy" → tạo registry, đăng ký kèm metadata, xử lý luồng phê duyệt, tìm kiếm qua MCP endpoint.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/zxkane/aws-skills/HEAD/plugins/aws-agentic-ai/skills/aws-agentic-ai/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục plugins/aws-agentic-ai/skills/aws-agentic-ai từ repo GitHub zxkane/aws-skills vào ~/.claude/skills/aws-agentic-ai/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/zxkane/aws-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r aws-skills/plugins/aws-agentic-ai/skills/aws-agentic-ai ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal và vào thư mục làm việc.
  2. Clone repo: git clone https://github.com/zxkane/aws-skills.git
  3. Copy toàn bộ thư mục skill: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r aws-skills/plugins/aws-agentic-ai/skills/aws-agentic-ai ~/.claude/skills/ (phải giữ các thư mục con services/, references/, scripts/, cross-service/).
  4. Cài AWS CLI v2 và kiểm tra aws sts get-caller-identity chạy được.
  5. Thiết lập skill phụ thuộc aws-mcp-setup và MCP server tài liệu AWS.
  6. Khởi động lại Claude Code, rồi thử yêu cầu như "triển khai agent lên AgentCore Runtime".
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT