Cố vấn đánh giá độ sẵn sàng "AI-shaped"
Skill tương tác đánh giá xem đội sản phẩm của bạn chỉ đang "dùng AI cho nhanh" (AI-first) hay đã thực sự thiết kế lại cách làm việc quanh AI (AI-shaped), qua 5 năng lực cốt lõi.
Giáo dụcTrung cấp★ 6,584⑂ 798Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 13 thg 8, 2026
Làm được gì
Claude sẽ đóng vai người điều phối (facilitator), phỏng vấn bạn từng câu một để chấm điểm độ trưởng thành AI của đội.
- Phân biệt AI-first vs AI-shaped: "Copilot viết PRD nhanh gấp đôi" (hiệu suất) so với "agent AI xác thực giả thuyết trong 48 giờ" (thiết kế lại quy trình).
- Chấm điểm 5 năng lực: Context Design, Agent Orchestration, Outcome Acceleration, Team-AI Facilitation, Strategic Differentiation — mỗi năng lực có thang 4 cấp mô tả rất cụ thể.
- Giao thức hỏi đáp chặt chẽ: một câu hỏi mỗi lượt, hiển thị tiến độ
Context Qx/8,Scoring Qx/5, đáp án chọn số, xử lý tạm dừng/tiếp tục. - 3 chế độ bắt đầu: Guided, dán sẵn ngữ cảnh, hoặc chế độ phỏng đoán (gắn nhãn Assumption kèm mức tin cậy High/Medium/Low).
- Đầu ra: bảng profile 5 năng lực, kết luận tổng thể, khuyến nghị ưu tiên theo logic phụ thuộc, và kế hoạch hành động 4 tuần (registry ràng buộc, glossary, chuẩn bằng chứng, kiến trúc bộ nhớ hai lớp).
Thời lượng khoảng 15–20 phút, tổng 13 câu hỏi.
Phù hợp với ai
- PM, product lead đã dùng AI nhưng chưa thấy lợi thế chiến lược rõ ràng.
- Người phải quyết định đầu tư AI cho quý tới trong tổ chức sản phẩm.
- Ai cần trả lời câu hỏi của ban lãnh đạo "chúng ta đang dùng AI thế nào?" một cách có cấu trúc.
- Không phù hợp nếu đội chưa dùng AI chút nào, hoặc bạn chỉ cần mẹo viết prompt.
Ví dụ sử dụng
Đánh giá đội tôi: 6 PM, dùng ChatGPT viết nháp PRD và tóm tắt họp, quy trình discovery không đổi.→ Claude chấm Context Design cấp 1 và đưa lộ trình 4 tuần.- Chuẩn bị báo cáo cho lãnh đạo: tạo bảng độ trưởng thành 5 năng lực và kết luận "chúng ta ở mức Emerging, ưu tiên tiếp theo là Agent Orchestration".
- Chẩn đoán thói quen "dán cả tài liệu vào chat" (context stuffing) và chuyển sang quy trình Research→Plan→Reset→Implement cùng registry ràng buộc.
· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·
Dùng thử ngay, không cần cài
Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.
Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình: https://raw.githubusercontent.com/deanpeters/Product-Manager-Skills/HEAD/skills/ai-shaped-readiness-advisor/SKILL.md Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)
Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.
↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.
Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
- Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
- Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
- Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
Cài vào Claude Code
Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code
Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart. Copy thư mục skills/ai-shaped-readiness-advisor từ repo GitHub deanpeters/Product-Manager-Skills vào ~/.claude/skills/ai-shaped-readiness-advisor/ của mình. Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.
Cài bằng lệnh thủ công
git clone https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r Product-Manager-Skills/skills/* ~/.claude/skills/⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.
- Mở Terminal (macOS/Linux) hoặc Git Bash/WSL (Windows).
- Tải repo skill:
git clone https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills.git - Tạo thư mục skill của Claude:
mkdir -p ~/.claude/skills - Vì skill này tham chiếu các skill cùng repo (
context-engineering-advisor,workshop-facilitation), nên copy toàn bộ:cp -r Product-Manager-Skills/skills/* ~/.claude/skills/ - Nếu chỉ muốn một skill:
cp -r Product-Manager-Skills/skills/ai-shaped-readiness-advisor ~/.claude/skills/ - Khởi động lại Claude Code và kiểm tra
ai-shaped-readiness-advisorxuất hiện trong danh sách skill. - Chạy thử:
ai-shaped-readiness-advisor đánh giá đội tôi: 6 PM, mới dùng ChatGPT viết tài liệu— cung cấp sẵn ngữ cảnh sẽ giảm số câu hỏi.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: NOASSERTION