Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Phân tích hiệu suất quảng cáo (Ads Performance Analytics)

Kỹ năng giúp đọc dashboard quảng cáo trả phí một cách tỉnh táo: attribution, ROAS vs LTV, đối chiếu đa nền tảng và test tính tăng thêm trước khi scale hay tắt campaign.

Marketing · SEOTrung cấp★ 570⑂ 75Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 10 thg 8, 2026

Làm được gì

Biến Claude thành người cố vấn dữ liệu, giúp bạn không bị con số của nền tảng dẫn dắt sai.

  • Checklist 9 thành phần mà một báo cáo quảng cáo đáng tin phải có (định nghĩa chuyển đổi, cửa sổ attribution, tỷ lệ conversion mô hình hoá, tần suất...)
  • So sánh 7 mô hình attribution (last-click, first-click, linear, time-decay, U-shaped, DDA, MMM) và cách chọn theo giai đoạn doanh nghiệp
  • Quy trình đối chiếu đa nền tảng, tránh đếm trùng, tính blended CAC theo dữ liệu warehouse
  • Bẫy khung thời gian ROAS vs LTV, phân tích cohort theo tháng/kênh/campaign
  • Các phương pháp đo incrementality: geo holdout, Conversion Lift, switchback, PSA test
  • 12 lỗi diễn giải phổ biến kèm cách xử lý
  • Kết luận luôn quy về ba lựa chọn: Scale / Hold / Kill

Phù hợp với ai

  • Performance marketer, growth analyst, người phải kiểm tra báo cáo của agency
  • Founder cần lý giải việc phân bổ lại ngân sách quảng cáo bằng dữ liệu
  • Người làm báo cáo quảng cáo cho ban lãnh đạo

Ví dụ sử dụng

  1. "Meta báo 500 chuyển đổi, warehouse chỉ 200 — bên nào đúng?" → giải thích self-attribution và đưa ra quy trình đối chiếu.
  2. "ROAS giảm 20% so với tuần trước, có nên tắt campaign?" → kiểm tra nhiễu thống kê, hiệu ứng ngày trong tuần, độ trễ báo cáo.
  3. "Retargeting đạt ROAS 3.5x, có nên tăng ngân sách 4 lần?" → thiết kế geo holdout để đo phần tăng thêm thực sự.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/rampstackco/claude-skills/HEAD/dist/pi/.agents/skills/ads-performance-analytics/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục dist/pi/.agents/skills/ads-performance-analytics từ repo GitHub rampstackco/claude-skills vào ~/.claude/skills/ads-performance-analytics/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/rampstackco/claude-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-skills/dist/pi/.agents/skills/ads-performance-analytics ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở Terminal (macOS/Linux) hoặc Git Bash (Windows).
  2. Tải repo: git clone https://github.com/rampstackco/claude-skills.git
  3. Tạo thư mục skills: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Copy kỹ năng: cp -r claude-skills/dist/pi/.agents/skills/ads-performance-analytics ~/.claude/skills/
  5. Kiểm tra có đủ SKILL.md và thư mục references/ bên trong.
  6. Khởi động lại Claude Code, rồi thử yêu cầu: "phân tích attribution cho dashboard quảng cáo này".
  7. Nhớ cung cấp dữ liệu thật (export báo cáo nền tảng, số liệu warehouse) để kết quả không bị bỏ trống.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT