해시 시드 기반 롱폼 제너러티브 아트를 설계·코딩하고, 민팅 전에 결정론성과 희귀도 분포까지 검증해주는 스킬.
Claude Code 플러그인·스킬·커맨드·에이전트·훅의 실제 동작 계약을 검증된 예시와 함께 정리한 저자용 레퍼런스입니다.
GitHub Discussions·의사결정 저널·ADR을 계층별로 검색하고 기록해, 이미 결론난 일을 다시 파헤치지 않게 만드는 프로젝트 기억 스킬.
WinDiff CLI로 두 윈도우 빌드를 비교하고, 새 syscall·구조체·완화(mitigation) 플래그·ETW/콜백 표면을 보안 연구 리포트로 해석해 줍니다.
PyTorch 공식 torchtitan으로 8~512+ GPU 규모의 LLM 사전학습(FSDP2·TP·PP·CP 4D 병렬화, Float8, 분산 체크포인트)을 설정하고 실행하도록 돕는 스킬.
O(n) 선형 복잡도의 Mamba-1/Mamba-2를 설치·실행·벤치마크하는 실전 가이드 스킬.
Lightning AI의 LitGPT로 20종 이상 사전학습 LLM을 불러오고 LoRA 파인튜닝·사전학습·배포까지 진행하도록 안내하는 스킬.
파싱된 문서와 사용자 의도를 받아 사실(청)·해석(녹)·리스크(황)·행동(적) 네 가지 카드로 정리해 주는 감사 가능한 문서 분석 스킬입니다.
의료영상 연구 과제(분류·분할·검출·전이학습)를 논문 근거가 있는 모델 아키텍처 후보로 연결해 주는 의사결정 스킬.
babysitter 이벤트 소싱 오케스트레이션 프레임워크용 프로세스 정의 파일을 SDK 표준 패턴대로 만들어주는 스킬.
GitHub와 스킬 레지스트리를 훑어 공개 SKILL.md를 찾아내고, 저장소를 유형별로 분류한 뒤 재사용 가능한 프로세스·플러그인 아이디어를 문서화하는 리서치 파이프라인.
Interactive Brokers 계좌의 PMCC 포지션을 읽어 실적 발표 등 고위험 이벤트 전 방어적 풋(칼라) 전략 리포트를 자동 생성합니다.
위협 보고서에서 IOC를 뽑아내고 MITRE ATT&CK에 매핑해 SIEM 탐지 쿼리와 Sigma 룰까지 만들어주는 보안 분석 스킬.
기능 요구서를 입력하면 결합도 균형 원칙에 따라 모듈 아키텍처를 설계하고 모듈별 설계서·테스트 명세·아키텍처 문서를 만들어 준다.
통합 강도·거리·변동성 3차원으로 결합도를 평가해 모듈 분리·병합과 아키텍처 결정을 돕는 설계 레퍼런스 스킬.
historic-sql 어댑터가 스테이징한 테이블 JSON 한 건을 타입이 정해진 '테이블 사용 근거(evidence)'로 변환하는 파이프라인 스킬.
스테이징된 Google Drive 문서를 읽어 재사용 가능한 사내 위키 지식 페이지로 정제하는 KTX 메모리 에이전트용 스킬입니다.
PyTorch 연산자의 AT_DISPATCH_V2 매크로를 수정해 uint16/uint32/uint64 지원을 추가해 주는 스킬.
Amazon Bedrock 에이전트·지식베이스·가드레일을 CloudFormation 템플릿으로 만들어주는 스킬입니다.
대시보드 UI 키·위키·미러 README·언어 스위처·로케일 포맷팅 등 5개 현지화 표면을 한 PR 안에서 모두 동일하게 유지하도록 강제하는 저장소 전용 규칙 스킬.